A decision support system (DSS) for the perceived bikeability upgrade: application to the case of the city of Milan (Italy)

The congestion level in urban areas has risen over the last few decades, and this imposes a number of expenses on the residents of these cities, which, in turn, triggers a search for new mobility solutions and methods of their facilitation. It is important for decision makers to understand how policies and decisions positively affect the urban mobility environment in order to make better decisions. The utilization of active transportation like bicycle mode as part of a city's transport system is one of the new major mobility solutions that can positively affect the sustainability of urban areas as well as decrease congestion and its associated problems. To enhance the perceived bikeability of the city of Milan, the purpose of this work is to develop a DSS that has the ability to use a number of transport policies and interventions and measure their effectiveness in improving the performance of bikers. A multinomial logit model was used to model the bike path choice based on the positive and negative variables gathered from the literature and the bicycle traffic simulated towards the two campuses of Politecnico di Milano as the current scenario. Construction of new cycleways has been the subject of intervention scenarios, and their effectiveness has also been assessed. As the findings of this study indicate, there is a significant correlation between bikers' perception of safety and bikeability in Milan and even when their trip time and distance increase, bicyclists choose to ride on cycleways to avoid conflicts with other vehicles. An improvement of 7 percent in impedance results in intervention scenarios implies the effectiveness of interventions and enhancement of perceived bikeability.

Il livello di congestione nelle aree urbane è aumentato negli ultimi decenni e ciò impone una serie di spese ai residenti di queste città, il che, a sua volta, innesca la ricerca di nuove soluzioni di mobilità e metodi per facilitarla. È importante che i decisori comprendano come le politiche e le decisioni influiscono positivamente sull’ambiente della mobilità urbana al fine di prendere decisioni migliori. L'utilizzo di mezzi di trasporto attivi come la bicicletta come parte del sistema di trasporto cittadino è una delle nuove principali soluzioni di mobilità che possono influenzare positivamente la sostenibilità delle aree urbane e ridurre la congestione e i problemi ad essa associati. Per migliorare la ciclabilità percepita della città di Milano, lo scopo di questo lavoro è sviluppare un DSS che abbia la capacità di utilizzare una serie di politiche e interventi di trasporto e di misurare la loro efficacia nel migliorare le prestazioni dei ciclisti. Un modello logit multinomiale è stato utilizzato per modellare la scelta della pista ciclabile sulla base delle variabili positive e negative raccolte dalla letteratura e dal traffico ciclistico simulato verso i due campus del Politecnico di Milano come scenario attuale. La costruzione di nuove piste ciclabili è stata oggetto di scenari di intervento ed è stata valutata anche la loro efficacia. Come indicano i risultati di questo studio, esiste una correlazione significativa tra la percezione della sicurezza e della ciclistica a Milano, anche quando la tempo di viaggioe la distanza aumentano, i ciclisti scelgono di pedalare sulle piste ciclabili per evitare conflitti con altri veicoli. Un miglioramento del 7% nei risultati dell'impedenza negli scenari di intervento implica l'efficacia degli interventi e il miglioramento della pedalabilità percepita.