Exploring the state-of-the-art of Internet of things startups: adoption drivers, barriers and investment dynamics

This thesis explores how the Internet of Things (IoT) market is evolving with a focus on the state of the art of IoT startups and the factors influencing market and investment dynamics for different IoT applications. The first research question was focused un understanding the global landscape of IoT startups, with the support of Crunchbase, a database with 1928 companies that has been built. The majority of them focus on Smart Home solutions followed by Multi-application platforms, Smart City and Smart Buildings solutions. Geographically North America stands out as the hub with the highest activity and investments, while Europe and Asia are following suit. Funding patterns align with market trends with the most significant investments in Smart City ventures, multi-application platforms and Smart Car. Considering the factors favoring the diffusion of IoT solutions, technological readiness, cost efficiency measures and data accessibility play key roles in driving adoption forward. On the other hand, interoperability issues, privacy concerns, and implementation costs result as a significant barrier to IoT adoption. Investment patterns vary according to application fields, the variables that result mainly affecting the different levels are the headquarter country's economy and the team ability to execute. Other variables that may affect the different funding levels are governmental incentives and the technology acquisition cost, which depends on the affordability of the required technological stack in the market. The findings of this study can guide startups and investors in navigating the complex IoT landscape, with emphasis on the current trends, the main drivers and barriers to face, and variables affecting the investment levels. Future research directions include maintaining up to date the analysis of IoT startups, conducting wider interviews including more application fields in the sample, and exploring future patterns of the IoT industry trends.

Questa tesi esplora l'evoluzione del mercato dell'Internet of Things (IoT) con particolare attenzione allo stato dell'arte delle startup IoT e ai fattori che influenzano le dinamiche di mercato e di investimento per le diverse applicazioni IoT. La prima domanda di ricerca si è concentrata sulla comprensione del panorama globale delle startup IoT, con il supporto di Crunchbase, un database con 1928 aziende è stato costruito ed analizzato. La maggior parte di esse si concentra su soluzioni per la Smart Home, seguite da Piattaforme multi-applicazione, Smart City e Smart Buildings. Dal punto di vista geografico, l'America del Nord è il polo con il maggior numero di attività e investimenti, mentre l'Europa e l'Asia seguono a ruota. I modelli di finanziamento sono in linea con le tendenze del mercato, con gli investimenti più significativi in iniziative per Smart City, piattaforme multi-applicazione e Smart Car. Per quanto riguarda i fattori che favoriscono la diffusione delle soluzioni IoT, la disponibilità tecnologica, le misure di efficienza dei costi e l'accessibilità dei dati giocano un ruolo chiave nel promuovere l'adozione. D'altro canto, i problemi di interoperabilità, i problemi di privacy e i costi di implementazione rappresentano un ostacolo significativo all'adozione dell'IoT. I modelli di investimento variano a seconda dei campi di applicazione; le variabili che incidono maggiormente sui diversi livelli sono l'economia del Paese di origine e la capacità di esecuzione del team. Altre variabili che possono influenzare i diversi livelli di finanziamento sono gli incentivi governativi e il costo di acquisizione della tecnologia, che dipende dalla complessità e accessibilità dello stack tecnologico richiesto sul mercato. I risultati di questo studio possono guidare le startup e gli investitori nella navigazione del complesso panorama dell'IoT, ponendo l'accento sulle tendenze attuali, sui principali driver, ostacoli da affrontare e sulle variabili che influenzano i livelli di investimento. Le direzioni future della ricerca includono il mantenimento dell'analisi delle startup IoT, la conduzione di interviste più ampie che includano maggiori campi di applicazione nel campione e l'esplorazione dei modelli futuri delle tendenze del settore IoT.