Assessing the factors affecting the adoption of blockchain technology in the agri-food sector

The goal of this research is to identify the primary factors influencing the adoption of data-driven technologies in the agri-food industry, as a first research question. As a second research aim, a specific focus has been placed on those factors that impact the adoption of blockchain technology, given the technology's significant impact on the sector. Initially, extensive literature research was performed to better understand the background of the issue under study. This extensive research enabled the establishment of two distinct research questions: the first assessed the factors influencing the adoption of data-driven technologies in general and the second focused on a more in-depth investigation of blockchain adoption. The answer to the first research question requires a rigorous systematic review of the literature. The data classification occurred owing to the utilization of both DOI theory and the TOE framework, as well as the influence introduced by each aspect and an analysis of the impact introduced by the players in the supply chain. Moreover, the SRL revealed a high number of studies focused on BCT, thus restring the focus on this technology for the second research question. The case study technique allowed us to address the second research issue, related to the factors influencing the implementation of blockchain in the Italian food industry. The case studies included an analysis of four projects that saw the implementation of blockchain technology in the Italian food sector. Three Italian food firms, one consortium, and their technology providers participated in individual semi-structured interviews. On the data gathered both a within and a cross-case analysis were performed. The results indicate how the complexity and high investment of the technology negatively impact adoption, while a high innovation knowledge and knowledge around the benefits connected to blockchain adoption increase the potential adopter's willingness to innovate. Future research could increase the number of actors interviewed or the complexity of supply chains taken into consideration, including worldwide supply chains.

Il primo obiettivo di questa tesi è quello di identificare i principali fattori che influenzano l'adozione di tecnologie data-driven nell'industria agroalimentare. Come secondo obiettivo, particolare attenzione è stata data a quei fattori che influenzano l'adozione della tecnologia blockchain, dato il significativo impatto della tecnologia sul settore agroalimentare. Inizialmente, un'ampia ricerca bibliografica è stata svolta per comprendere al meglio il contesto dell’argomento studiato. Questa ricerca estensiva ha permesso di stabilire le due domande di ricerca: la prima relative ai fattori che influenzano l’adozione di tutte le tecnologie data-driven e la seconda è concentrata su un'indagine più approfondita sull'adozione della blockchain. Per poter rispondere alla prima domanda di ricerca è stato necessario lo sviluppo di una rigorosa revisione sistematica della letteratura. La classificazione dei dati è avvenuta grazie all'utilizzo sia della teoria DOI che del TOE framework e un’analisi dell’impatto degli attori presenti nella filiera. Inoltre, i risultati della ricerca bibliografica hanno mostrato un elevato numero di studi effettuati sulla blockchain, restringendo quindi il focus su questa tecnologia per la seconda domanda di ricerca. L'utilizzo della tecnica del case study ha permesso di rispondere alla seconda domanda di ricerca, relativa ai fattori che influenzano l’adozione della blockchain nel contesto dell'industria alimentare italiana. Il caso di studio ha coinvolto quattro progetti che hanno visto l’implementazione della tecnologia blockchain. Le tre aziende alimentari, il consorzio i loro fornitori di tecnologia, hanno partecipato a interviste individuali. I dati raccolti sono poi stati sottoposti sia ad un’analisi dei singoli casi che all’analisi incrociata dei casi. I risultati hanno indicato come la complessità e l'elevato investimento richiesto per l’implementazione della tecnologia abbiano un impatto negativo sull'adozione, mentre un'elevata conoscenza dell'innovazione e la conoscenza dei benefici connessi all’implementazione della blockchian aumentano la volontà di innovare da parte dei potenziali utilizzatori. Le ricerche future potrebbe aumentare il numero di progetti considerati, e aumentare le complessità delle filiere analizzate, includendo filiere internazionali.