As generative AI continues to expand the realm of possibilities for creative purposes, this thesis sets out to explore the innovative junction where AI's capacity for image generation meets the demands of product development in industrial design and engineering. By focusing on AI image generators, particularly Midjourney, this study seeks to explore how these tools are transforming concept generation, offering fresh perspectives on the collaborative relatioships between human creativity and artificial intelligence. Through a methodological combination of literature review and empirical experimentation—generating three distinct product concepts with Midjourney—this research investigates the impact of generative AI on design practices. It examines the dynamics of AI-assisted creativity, examining how such tools not only introduce serendipitous elements into the design process but also foster a collaborative environment that can significantly alter the traditional design workflow. Specifically, the focus on Midjourney provides insights into effective prompt engineering tailored to the nuanced needs of product design, underscoring the critical balance between AI's generative capabilities and the pragmatic constraints of industrial application. The findings reveal a complex interplay between the algorithmic tendencies of AI tools, the strategic decisions of designers, and the inherent unpredictability of creative generation. This intricate relationship underlines the challenges and opportunities of integrating AI into the design process, promoting a structured approach to generative stages that allows for comprehensive analysis and application. The study suggests that while AI can significantly influence the ideation phase by offering visually stimulating inputs and unpredictable inspiration, it concurrently faces limitations in fully aligning with the functional rigor required in product design and engineering. Overall, this thesis contributes to the evolving discourse on the role of generative AI in design, emphasizing the need for understanding and application of these tools within the industry. It underscores the ongoing need for continuous research, critical examination, and creative experimentation with AI technologies as they continue to advance and redefine the landscape of design practice.
A partire dalla continua espansione dell’intelligenza artificiale generativa per scopi creativi, questa tesi si propone di esplorare il punto di congiunzione innovativo per cui la capacità dell'intelligenza artificiale di generare immagini incontra le esigenze di sviluppo del prodotto nel design e nell’ingegnerizzazione del prodotto industriale. Concentrandosi sui generatori di immagini IA, in particolare Midjourney, questo studio cerca di esplorare come questi strumenti stiano trasformando la generazione di concept, offrendo nuove prospettive sulle relazioni collaborative tra creatività umana e intelligenza artificiale. Attraverso un metodo combinato di revisione della letteratura e sperimentazione empirica - che ha portato alla generazione di tre distinti concept di prodotto con Midjourney - la ricerca indaga l'impatto dell'IA generativa sulle pratiche di progettazione. Lo studio esplora le dinamiche della creatività assistita dall'IA, esaminando come questi strumenti non solo introducano elementi di serendipità nel processo di progettazione, ma favoriscano anche un ambiente collaborativo che può alterare in modo significativo il tradizionale flusso di lavoro del design. In particolare, il focus su Midjourney fornisce spunti per un'efficace prompt engineering adattata alle sottili esigenze del design di prodotto, sottolineando il critico equilibrio tra le capacità generative dell'IA e i vincoli pragmatici dell'applicazione industriale. I risultati rivelano una complessa interazione tra le tendenze algoritmiche degli strumenti di IA, le decisioni strategiche dei designer e l'imprevedibilità intrinseca della generazione creativa. Questa intricata relazione sottolinea le sfide e le opportunità dell'integrazione dell'IA nel processo di progettazione, promuovendo un approccio strutturato alle fasi generative che consenta un'analisi completa. Lo studio suggerisce che, se da un lato l'IA può influenzare in modo significativo la fase ideativa offrendo input visivamente stimolanti e un'ispirazione imprevedibile, dall'altro incontra dei limiti nell'allinearsi pienamente con il rigore funzionale richiesto dal design e dall’ingegnerizzazione di prodotto. Nel complesso, questa tesi intende contribuire all'evoluzione del dibattito sul ruolo dell'IA generativa nel design, sottolineando la necessità di una comprensione e applicazione approfondita di questi strumenti all'interno del settore. Sottolinea la necessità di continua ricerca e sperimentazione creativa con le tecnologie di IA, che continuano a progredire e a ridefinire il panorama della pratica del design.
AI image generators in concept creation : the design and engineering perspective
Azzola, Agnese
2022/2023
Abstract
As generative AI continues to expand the realm of possibilities for creative purposes, this thesis sets out to explore the innovative junction where AI's capacity for image generation meets the demands of product development in industrial design and engineering. By focusing on AI image generators, particularly Midjourney, this study seeks to explore how these tools are transforming concept generation, offering fresh perspectives on the collaborative relatioships between human creativity and artificial intelligence. Through a methodological combination of literature review and empirical experimentation—generating three distinct product concepts with Midjourney—this research investigates the impact of generative AI on design practices. It examines the dynamics of AI-assisted creativity, examining how such tools not only introduce serendipitous elements into the design process but also foster a collaborative environment that can significantly alter the traditional design workflow. Specifically, the focus on Midjourney provides insights into effective prompt engineering tailored to the nuanced needs of product design, underscoring the critical balance between AI's generative capabilities and the pragmatic constraints of industrial application. The findings reveal a complex interplay between the algorithmic tendencies of AI tools, the strategic decisions of designers, and the inherent unpredictability of creative generation. This intricate relationship underlines the challenges and opportunities of integrating AI into the design process, promoting a structured approach to generative stages that allows for comprehensive analysis and application. The study suggests that while AI can significantly influence the ideation phase by offering visually stimulating inputs and unpredictable inspiration, it concurrently faces limitations in fully aligning with the functional rigor required in product design and engineering. Overall, this thesis contributes to the evolving discourse on the role of generative AI in design, emphasizing the need for understanding and application of these tools within the industry. It underscores the ongoing need for continuous research, critical examination, and creative experimentation with AI technologies as they continue to advance and redefine the landscape of design practice.File | Dimensione | Formato | |
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