Industrial Design and AI: how generative artificial intelligence can help the designer in the early stages of a project

This master's thesis investigates the transformative potential of artificial intelligence (AI) technologies in industrial design, with a focus on the concept design stage. Adopting a mixed-methodological approach, this research combines qualitative and quantitative analyses to explore the role of AI in industrial design. It starts with an examination of the history and development of AI, followed by an investigation into AI classes most applicable to industrial design. A market study identifies leading AI solutions, and selected models are tested for viability in practical design scenarios. The thesis evaluates AI's capability in generating innovative ideas, automating repetitive tasks, and optimizing design workflows, with a particular emphasis on the models' ability to assist designers in the concept and embodiment stages of product development. Through specific case studies and experimental data evaluation, the research aims to provide deep insights into AI's potential in industrial design. It seeks to offer practical guidelines for the effective implementation of AI technologies in the field, especially those that enhance the generation of ideas, concept visualization, and the solving of complex design problems. The goal is to delineate how AI integration can lead to more efficient and creative product development processes in industrial design.

Questa tesi di laurea magistrale esamina il potenziale trasformativo delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) nel design industriale, con un focus sulla fase di progettazione concettuale. Adottando un approccio metodologico misto, questa ricerca combina analisi qualitative e quantitative per esplorare il ruolo dell'IA nel design industriale. Inizia con un esame della storia e dello sviluppo dell'IA, seguito da un'indagine sulle classi di IA più applicabili al design industriale. Uno studio di mercato identifica le principali soluzioni IA, e i modelli selezionati vengono testati per la loro fattibilità in scenari di design pratici. La tesi valuta la capacità dell'IA di generare idee innovative, automatizzare compiti ripetitivi e ottimizzare i flussi di lavoro di design, con un'enfasi particolare sulla capacità dei modelli di assistere i designer nelle fasi di concetto e di incarnazione dello sviluppo del prodotto. Attraverso casi di studio specifici e la valutazione di dati sperimentali, la ricerca mira a fornire approfondimenti significativi sul potenziale dell'IA nel design industriale. Cerca di offrire linee guida pratiche per l'implementazione efficace delle tecnologie IA nel campo, specialmente quelle che potenziano la generazione di idee, la visualizzazione concettuale e la risoluzione di problemi di design complessi. L'obiettivo è delineare come l'integrazione dell'IA possa portare a processi di sviluppo del prodotto più efficienti e creativi nel design industriale.