A hierarchical topic modeling approach leveraging large language models for customer reviews analysis

This thesis investigates the use of topic modeling approaches on a large dataset of restaurant reviews to identify latent topics and attitudes that have a substantial impact on restaurant reputations and consumer preferences. In an era where digital platforms have amplified the consumer voice, comprehending the input supplied by customers has become critical to restaurant success and longevity. Italy alone has over 335,817 catering firms, making the restaurant industry a substantial segment of the national economy that is significantly influenced by internet reviews. These customer feedbacks, which are filled with detailed descriptions and personal perspectives, frequently contain insights that typical sub-rating criteria fail to convey completely. The heart of this thesis is to use iterative topic modeling to go beyond superficial research and discover less evident but impactful insights that reflect true client experiences and expectations. This investigation aims to identify areas of both happiness and dissatisfaction, providing a finer knowledge of consumer behavior in the restaurant industry. Finally, the study's findings are designed to provide helpful insights to restaurant owners and managers, helping them improve service quality and, as a result, their customers' entire eating experience. Through this study, we shed light on the dynamics of the gastronomic industry in the digital age, where consumers' collective voice is critical in creating the culinary landscape.

L'obiettivo di questa tesi è identificare argomenti e atteggiamenti nascosti che hanno un impatto significativo sulle preferenze dei consumatori e sulla reputazione dei ristoranti. Ciò viene fatto utilizzando metodi di modellizzazione dei temi su una vasta raccolta di recensioni di ristoranti. Comprendere le opinioni dei clienti è fondamentale per il successo dei ristoranti in un'epoca in cui le piattaforme digitali hanno fatto sentire la voce del consumatore. Ci sono oltre 335.817 aziende di catering solo in Italia, rappresentando una parte significativa dell'economia del paese che è fortemente influenzata dalle recensioni online. I commenti dei clienti, che sono pieni di descrizioni dettagliate e prospettive personali, spesso contengono intuizioni che i criteri di valutazione convenzionali non possono esprimere completamente. Utilizzando la modellizzazione dei temi in maniera iterativa, l'obiettivo è andare oltre la ricerca superficiale e scoprire intuizioni meno evidenti ma significative che riflettono le esperienze e le aspettative reali dei clienti. Con l'obiettivo di acquisire una conoscenza più approfondita del comportamento dei consumatori nell'industria della ristorazione, questa indagine cerca di identificare aree di soddisfazione e insoddisfazione. Infine, i risultati dello studio dovrebbero aiutare i proprietari e i manager dei ristoranti a migliorare la qualità del servizio e, di conseguenza, l'intera esperienza di consumo dei loro clienti. Attraverso questo studio, facciamo luce sulla dinamica dell'industria culinaria nell'era digitale, dove la voce collettiva dei consumatori è fondamentale per la creazione del panorama culinario.