Algoritmi per l'ottimizzazione della supply chain nel settore agro-tecnico

This document will illustrate an application of the mathematical methodologies defined by operations research, in the context of the task of optimizing a supply chain for a large multinational. Nowadays, companies find themselves having to make strategic decisions regarding any aspect of their business in a highly uncertain context, due to the economic, geopolitical, and environmental scenarios, but also very dynamic and competitive. Therefore, making a supply chain as efficient and effective as possible takes on a key value for the success of companies of any size and sector of expertise. This work required the modeling and consequent optimization of the supply chain examined, focusing in particular on the detailed planning of the entire production operating cycle, minimizing costs while strictly respecting deadlines. To this end, a model was developed to represent the supply chain as a multidimensional graph and reduce planning to a minimum cost flow problem on the same graph, which can be optimized through linear programming. The results were very satisfactory, as the approach followed, compared with the methodologies currently in use, could lead to significant savings for the company in terms of time, costs and human resources. The flexibility of this type of operation should also be underlined, potentially applicable and adaptable to the specific context of any company, thus allowing their development to be facilitated in a strategic and sustainable manner. This study provides further evidence, therefore, that operational research represents a fundamental tool for contributing to the success in any field of a company.

In questo documento verrà illustrata un’applicazione delle metodologie matematiche definite dalla ricerca operativa, nel contesto del lavoro di ottimizzazione di una supply chain per una grande multinazionale. Al giorno d’oggi, le aziende si ritrovano a dover prendere decisioni strategiche in merito a qualsiasi frangente della loro attività in un contesto altamente incerto, per via degli scenari economici, geopolitici ed ambientali, ma anche molto dinamico e competitivo. Perciò, rendere il più possibile efficiente ed efficace una supply chain assume un valore chiave per il successo di aziende di qualsiasi dimensione e settore di competenza. Questo lavoro ha richiesto la modellizzazione e conseguente ottimizzazione della supply chain presa in esame, in particolare soffermandosi sulla pianificazione dettagliata di tutto il ciclo operativo della produzione, minimizzandone i costi nel rispetto stringente delle tempistiche. A tal fine, è stato sviluppato un modello per rappresentare la supply chain come un grafo multidimensionale, e ricondurre la pianificazione ad un problema di flusso a costo minimo sul medesimo grafo, ottimizzabile tramite la programmazione lineare. I risultati sono stati molto soddisfacenti, in quanto l’approccio seguito confrontato con le metodologie in uso attualmente potrebbe comportare un notevole risparmio all’azienda in termini di tempo, costi e risorse umane. Va sottolineata anche la duttilità di questo tipo di operazione, potenzialmente applicabile ed adattabile al contesto specifico di qualsiasi azienda, permettendo così di agevolare il loro sviluppo in maniera strategica e sostenibile. Questo studio fornisce un’ulteriore prova, dunque, al fatto che la ricerca operativa rappresenti uno strumento fondamentale per contribuire al successo in qualsiasi campo di un’azienda.