Sustainable workforce management and food waste reduction: a data-driven approach

This study will cover comprehensively sustainable practices and productivity enhancement undertaken through two different but interconnected ways in food waste management and employee KPI (Key Performance Indicators). This work uses the dual case study approach to explore these areas, using advanced techniques of data analysis as well as innovative tools. In the first place, the investigation focuses on food waste management in hospitality establishments, where Power BI is used for data analysis. The purpose of this study was to investigate food wastage to identify inefficiencies, enhance processes and encourage sustainability within the sector. Secondly, this paper investigates employee-KPI calculation with Python and Jira API. The main thrust behind this research is that it aims at making employee performance quantifiable in terms of efficiency based on real time data from Jira platform that can be used by employers to appraise workers or the departments contribution towards meeting organizational goals. This paper shows how Power BI and Python are integrated for comprehensive data analysis using practical application and case studies leading to profound insights that support informed decisions. By addressing these key areas, the research adds value in promoting sustainability, enhancing productivity, and driving performance in organizations operating in various sectors.

Il presente studio si occuperà delle pratiche sostenibili e dell'aumento della produttività intraprese attraverso due modalità diverse ma interconnesse: la gestione dei rifiuti alimentari e i KPI (Key Performance Indicators) dei dipendenti. Questo lavoro utilizza l'approccio del doppio caso di studio per esplorare queste aree, utilizzando tecniche avanzate di analisi dei dati e strumenti innovativi. In primo luogo, l'indagine si concentra sulla gestione degli sprechi alimentari nelle strutture ricettive, utilizzando Power BI per l'analisi dei dati. Lo scopo di questo studio è stato quello di indagare sugli sprechi alimentari per identificare le inefficienze, migliorare i processi e incoraggiare la sostenibilità all'interno del settore. In secondo luogo, questo lavoro analizza il calcolo dei KPI dei dipendenti con Python e Jira API. L'obiettivo principale di questa ricerca è quello di rendere le prestazioni dei dipendenti quantificabili in termini di efficienza sulla base di dati in tempo reale provenienti dalla piattaforma Jira, che possono essere utilizzati dai datori di lavoro per valutare il contributo dei lavoratori o dei reparti al raggiungimento degli obiettivi organizzativi. Questo documento mostra come Power BI e Python siano integrati per un'analisi completa dei dati attraverso applicazioni pratiche e casi di studio che portano a intuizioni profonde a supporto di decisioni informate. Affrontando queste aree chiave, la ricerca aggiunge valore alla promozione della sostenibilità, al miglioramento della produttività e alla guida delle prestazioni nelle organizzazioni che operano in vari settori.