The effect of the organisational adoption of HR Analytics on employee wellbeing,organisational trust,and fear of datafication: a statistical analysis through T-test and regression

In the evolving landscape of organizational dynamics, Human Resource (HR) Analytics emerges as a transformative approach reshaping the contours of the modern workplace. Although the existing literature underscores the importance of HR Analytics practices, questions persist about the complex consequences of their adoption and the multiple effects on employee experiences. This study, thus, undertakes an exhaustive exploration of these complexities, with the objective of shedding light on the delicate relationship between HR Analytics adoption and other variables such as employee well-being, organizational trust, and the fear of being datafied. Therefore, within the purpose of this thesis, a systematic review of literature is conducted, bringing together the views of numerous scholars, to shape the study’s conceptual framework. Building on theoretical frameworks and empirical evidence, the study constructs a conceptual model. This model is empirically designed around the relationships between HR Analytics adoption and its effects on employee well-being, organizational trust, and the fear of being datafied. Then, to validate this model the study employs a stringent approach, utilizing advanced statistical techniques such as T-tests and regression analyses executed using Stata. The research is based on a database which comprises the responses from 1579 individuals working in the Italian companies, collected through the questionnaire that was conducted by Doxa and the HR Innovation Practices Observatory. Finally, the outcomes of theoretical and empirical studies revealed several limitations that in turn pave the way for potential future research opportunities.

Nel panorama in evoluzione delle dinamiche organizzative, la Human Resource (HR) Analytics emerge come un approccio di trasformazione che ridisegna i contorni del luogo di lavoro moderno. Sebbene la letteratura esistente sottolinei l’importanza delle pratiche di HR Analytics, persistono dubbi riguardo le complesse conseguenze della loro adozione e i molteplici effetti sulle esperienze dei dipendenti. Questo studio, quindi, intraprende un'esplorazione esaustiva di queste complessità, con l'obiettivo di far luce sulla delicata relazione tra l'adozione degli HR Analytics e altre variabili come il benessere dei dipendenti, la fiducia organizzativa e la paura di essere datificati. Pertanto, nell'ambito di questa tesi, è stata condotta una revisione sistematica della letteratura, che ha riunito i punti di vista di numerosi studiosi, per dare forma al quadro concettuale dello studio. Sulla base dei quadri teorici e delle evidenze empiriche, lo studio costruisce un modello concettuale. Questo modello è progettato empiricamente intorno alle relazioni tra l'adozione di HR Analytics e i suoi effetti sul benessere dei dipendenti, sulla fiducia organizzativa e sulla paura di essere datificati. Per validare questo modello, lo studio poi impiega un approccio rigoroso, utilizzando tecniche statistiche avanzate come i test T e le analisi di regressione eseguite con Stata. Questo studio si basa su un database che comprende le risposte di 1579 persone che lavorano in aziende italiane, raccolte attraverso il questionario condotto da Doxa e dall'Osservatorio HR Innovation Practices. Infine, i risultati degli studi teorici ed empirici hanno rivelato diversi limiti che a loro volta aprono la strada a potenziali opportunità di ricerca future.