In the last fifty years, athletic training has embraced the scientific method and the use of technology and biometric data, improving sports performance and reducing injuries. This approach has increased scientific research in sports science and has driven the innovation of equipment towards personalized biomechanical and kinetic analysis. Athletes and trainers have modified training and game strategies based on biomechanical movements, also influencing the design of sports equipment to promote correct movements and reduce injuries. The text explores the design of biomechanical equipment emphasizing perception, a crucial element for guiding and controlling sports performance. The ability to quickly perceive and interpret competitive situations, with appropriate physical responses, is vital in sports like basketball. Perception, although often overlooked due to its measurement difficulty, is as essential as strength and endurance. Proprioception, the perception of the body's position in space, is fundamental for coordinated and balanced movement. The text analyzes the physiological origins of proprioception, strategies to improve this ability, and biometric signals to monitor. The thesis proposes a design that starts with kinematic analysis of sports movement, identifying performance indices and designing feedback to improve athletes' proprioceptive abilities through “smart” equipment. This leads to a better connection between perception, cognitive processes, and muscular responses, improving technical performance in basketball. The limits and challenges of integrating technology into sports are also discussed, highlighting the importance of the human-object relationship and the athlete's learning process. It underscores the need to consider the specific needs of athletes and the cultural and contextual implications in the design of innovative sports equipment, adapting solutions accordingly.
Negli ultimi cinquant'anni, la preparazione atletica ha abbracciato il metodo scientifico e l'uso della tecnologia e dei dati biometrici, migliorando le performance sportive e riducendo gli infortuni. Questo approccio ha incrementato le ricerche scientifiche nelle scienze dello sport e ha guidato l'innovazione delle attrezzature verso analisi biomeccaniche e cinetiche personalizzate. Gli atleti e i preparatori hanno modificato allenamenti e strategie di gioco basandosi su movimenti biomeccanici, influenzando anche la progettazione delle attrezzature sportive per favorire i movimenti corretti e ridurre gli infortuni. Il testo esplora la progettazione delle attrezzature biomeccaniche enfatizzando la percezione, elemento cruciale per guidare e controllare le performance sportive. La capacità di percepire e interpretare rapidamente le situazioni competitive, con risposte fisiche appropriate, è vitale in sport come la pallacanestro. La percezione, sebbene spesso trascurata per la sua difficoltà di misurazione, è essenziale quanto forza e resistenza. La propriocezione, la percezione della posizione del corpo nello spazio, è fondamentale per il movimento coordinato ed equilibrato. Il testo analizza le origini fisiologiche della propriocezione, strategie per migliorare questa abilità e segnali biometrici da monitorare. La tesi propone un design che parte dall'analisi cinematica del movimento sportivo, identificando gli indici di performance e progettando feedback per migliorare le abilità propriocettive degli atleti tramite attrezzature “intelligenti”. Questo porta a una migliore connessione tra percezione, processi cognitivi e risposte muscolari, migliorando le performance tecniche nella pallacanestro. Si discutono anche i limiti e le sfide dell'integrazione tecnologica nello sport, evidenziando l'importanza della relazione uomo-oggetto e del processo di apprendimento dell'atleta. Viene sottolineata la necessità di considerare le esigenze specifiche degli atleti e le implicazioni culturali e contestuali nel design delle attrezzature sportive innovative, adattando le soluzioni di conseguenza.
Linee guida per il design di un'attrezzatura intelligente per la pallacanestro : secondo i principi della propriocezione e della biomeccanica
BIOTTI, SAMUELE
2023/2024
Abstract
In the last fifty years, athletic training has embraced the scientific method and the use of technology and biometric data, improving sports performance and reducing injuries. This approach has increased scientific research in sports science and has driven the innovation of equipment towards personalized biomechanical and kinetic analysis. Athletes and trainers have modified training and game strategies based on biomechanical movements, also influencing the design of sports equipment to promote correct movements and reduce injuries. The text explores the design of biomechanical equipment emphasizing perception, a crucial element for guiding and controlling sports performance. The ability to quickly perceive and interpret competitive situations, with appropriate physical responses, is vital in sports like basketball. Perception, although often overlooked due to its measurement difficulty, is as essential as strength and endurance. Proprioception, the perception of the body's position in space, is fundamental for coordinated and balanced movement. The text analyzes the physiological origins of proprioception, strategies to improve this ability, and biometric signals to monitor. The thesis proposes a design that starts with kinematic analysis of sports movement, identifying performance indices and designing feedback to improve athletes' proprioceptive abilities through “smart” equipment. This leads to a better connection between perception, cognitive processes, and muscular responses, improving technical performance in basketball. The limits and challenges of integrating technology into sports are also discussed, highlighting the importance of the human-object relationship and the athlete's learning process. It underscores the need to consider the specific needs of athletes and the cultural and contextual implications in the design of innovative sports equipment, adapting solutions accordingly.File | Dimensione | Formato | |
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