Large Language Models in Supply Chain Management

The purpose of the thesis is to investigate the current integration and potential of Large Language Models (LLMs) in Supply Chain Management (SCM). This research combines a literature review and an explorative empirical study through interviews with professionals. The SCOR model is used as a guideline for the analysis of LLM applications across different SC primary processes. The study finds that LLMs are already influencing SCM positively by being implemented in planning, customer service, and knowledge management. In addition, LLMs show benefits such as aiding in efficiency and cost reduction while highlighting risks and challenges such as hallucinations and data security. The thesis is an initial exploration into the topic and further studies must be done to examine: • Relationship between LLM implementation in different industries and industry-specific benefits, risks, and challenges. • Relationship between LLM implementation in different SC primary processes and SC primary-process specific benefits, risks, and challenges. The findings suggest that LLM can be successfully leveraged in SC activities and enhance various processes. However, companies must be wary of risks and challenges such as hallucinations, data privacy, and costs of implementation, and must take into consideration effective solutions to overcome these challenges. The thesis provides a comprehensive overview of LLM implementation in SCM, consolidating and offering new insights into this integration. It contributes to the nascent literature in this field and provides directions for future research.

Lo scopo della tesi è indagare l'integrazione attuale e il potenziale dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) nella Gestione della Supply Chain (SCM). Questa ricerca combina una revisione della letteratura e uno studio empirico esplorativo attraverso interviste con professionisti. Il modello SCOR è utilizzato come linea guida per l'analisi delle applicazioni degli LLM nei diversi processi primari della SC. Lo studio trova che gli LLM stanno già influenzando positivamente la SCM essendo implementati nella pianificazione, nel servizio clienti e nella gestione della conoscenza. Inoltre, gli LLM mostrano benefici come l'assistenza nell'efficienza e nella riduzione dei costi, evidenziando al contempo rischi e sfide come allucinazioni e sicurezza dei dati. La tesi è un'esplorazione iniziale dell'argomento e devono essere effettuati ulteriori studi per esaminare: • Il rapporto tra l'implementazione degli LLM in diverse industrie e i benefici, rischi e sfide specifici del settore. • Il rapporto tra l'implementazione degli LLM nei diversi processi primari della SC e i benefici, rischi e sfide specifici del processo primario della SC. I risultati suggeriscono che gli LLM possono essere sfruttati con successo nelle attività della SC e migliorare vari processi. Tuttavia, le aziende devono essere consapevoli dei rischi e delle sfide come allucinazioni, privacy dei dati e costi di implementazione, e devono prendere in considerazione soluzioni efficaci per superare queste sfide. La tesi fornisce una panoramica completa dell'implementazione degli LLM nella SCM, consolidando e offrendo nuove intuizioni su questa integrazione. Contribuisce alla letteratura nascente in questo campo e fornisce indicazioni per la ricerca futura.