Leveraging AI-enhanced tools to empower creative roles in fashion design processes

The fashion industry is undergoing a technological revolution, and artificial intelligence (AI) has the potential to redefine the creative and operational paradigms of the fashion landscape. This shift prompts a reevaluation of AI's impact, particularly concerning the creative autonomy of designers and the future of fashion professions amidst growing apprehensions about job displacement, lack of human touch, and the dilution of originality. This thesis proposes a nuanced exploration into the development of a system design thinking that utilizes AI not as a substitute for human creativity but as an augmentative tool aimed at enhancing the design process, facilitating nuanced trend analysis, and fostering collaborative opportunities within fashion businesses. By focusing on AI's role as a collaborative partner, the research underscores the importance of preserving the human creativity, intuition, and emotional resonance that define the essence of fashion design and decision-making. Addressing the critical challenges of data bias, the potential for homogenization of styles, and the risk of over-reliance on historical data, the study advocates for a balanced approach. Central to this investigation is the exploration of AI's facilitative role across the multifaceted domains of the fashion industry, from conceptual design to production, brand narratives, marketing strategy, and business, emphasizing AI as an enhancer rather than a replacement for human expertise. This research brings insights to the discourse on AI in fashion by advocating for a paradigm shift towards a more integrative and ethically conscious use of technology in creative processes. As a result of this study, envisages a digital workstation that prioritizes ethical AI practices, diversity in inputs, and dynamic integration of real-time data to ensure relevance and originality. This approach aims not only to safeguard fashion brands but also to enrich the creative landscape of fashion with AI-empowered insights and efficiencies.

L'industria della moda sta vivendo una rivoluzione tecnologica e l'intelligenza artificiale (IA) ha il potenziale per ridefinire i paradigmi creativi e operativi del panorama della moda. Questo cambiamento spinge a rivalutare l'impatto dell'IA, in particolare per quanto riguarda l'autonomia creativa dei designer e il futuro delle professioni della moda, in un contesto di crescente preoccupazione per la sostituzione del lavoro umano, la mancanza di tocco umano e la diluizione dell'originalità. Questo studio propone una esplorazione dettagliata dello sviluppo di un sistema di design thinking che utilizza l'IA non come sostituto della creatività umana ma come strumento di potenziamento mirato a migliorare il processo di progettazione, facilitare analisi di tendenze e favorire opportunità di collaborazione all'interno delle aziende di moda. Concentrandosi sul ruolo dell'IA come partner collaborativo, la ricerca sottolinea l'importanza di preservare la creatività umana, l'intuizione e la risonanza emotiva che definiscono l'essenza del design e delle decisioni in moda. Affrontando le sfide critiche del bias dei dati, della potenziale omogeneizzazione degli stili e del rischio di eccessiva dipendenza dai dati storici, lo studio propone un approccio equilibrato. IA centro di questa indagine vi è l'esplorazione ruolo di facilitatore dell'IA per i molteplici domini dell'industria della moda, dalla progettazione concettuale e produzione, alla strategia di marketing e agli affari, enfatizzando l'IA come uno strumento di potenziamento piuttosto che un sostituto dell'esperienza umana. Questa ricerca porta nuovi spunti al dibattito sull'IA nella moda, sostenendo un cambio di paradigma verso un utilizzo più integrato e eticamente consapevole della tecnologia nei processi creativi. Come risultato di questo studio, si immagina una postazione di lavoro digitale che prioritizza pratiche etiche nell'utilizzo dell'IA, la diversità delle fonti di input e l'integrazione dinamica di dati in tempo reale per garantire rilevanza e originalità. Questo approccio mira non solo a proteggere i marchi di moda ma anche ad arricchire il panorama creativo della moda con il potenziamento dell'efficienza grazie all'IA.