Enhancing matrix converters with model predictive control: performance, applications and future directions

The essential inventions found in power electronics include matrix converters, as they offer the most desirable aspect of AC-to-AC conversion, thus making the systems perform more efficiently and allowing a converter to be much smaller than the previous converters that required a DC converter stage. When matrix converters are used in conjunction with MPC, the advantages of improved control characteristics can be implemented through an MPC package since it contains approaches to developing predictive and optimized algorithms. Therefore, when analyzing MPC for controlling MC, especially when addressing several control variables and errors, it is possible to discuss the basics of the issue more thoroughly. Based on the analyses of the different applications of the MPC, including charging stations for electric vehicles, microgrids, and PQ compensators, the general applicability of the MPC strategy was identified in terms of the overall features of the overall system, such as efficiency, dynamic response, and overall system performance. However, it is worth pointing out that there are constraints with MPC, which encompass computation intensity and model recalcitrance. This paper also has to enable a reader to comprehend several ways in which MPC enhances the effectiveness of matrix converters and what other developments regarding the possible utilization of matrix converters in power conversion could have been performed further.

Le invenzioni essenziali trovate nell'elettronica di potenza includono i convertitori di matrice, poiché offrono l'aspetto più auspicabile della conversione AC-to-AC, rendendo così i sistemi più efficienti e permettendo a un convertitore di essere molto più piccolo rispetto ai conversori precedenti che richiedevano una fase di convertire DC. Quando i convertitori di matrice vengono utilizzati in concomitanza con MPC, i vantaggi delle caratteristiche di controllo migliorate possono essere implementati attraverso un pacchetto MPC poiché contiene approcci per lo sviluppo di algoritmi predittivi e ottimizzati. Pertanto, quando si analizza MPC per controllare MC, specialmente quando si affrontano diverse variabili di controllo ed errori, è possibile discutere i fondamenti della questione in modo più approfondito. Sulla base dell'analisi delle diverse applicazioni del MPC, tra cui stazioni di ricarica per veicoli elettrici, microgrid e compensatori di PQ, è stata individuata l'applicabilità generale della strategia MPC in termini di caratteristiche generali del sistema complessivo, come l'efficienza, la risposta dinamica e le prestazioni complessive del sistema. Tuttavia, vale la pena sottolineare che ci sono vincoli con MPC, che comprendono intensità di calcolo e recalcitranza dei modelli. Questo documento deve anche consentire a un lettore di comprendere diversi modi in cui MPC migliora l'efficacia dei convertitori di matrice e quali altri sviluppi in merito alla possibile utilizzo di conversori di matrix nella conversione di potenza potrebbero essere stati eseguiti ulteriormente.