In today's focus on circular economy, digital product passports (DPPs) have been proposed by the European Union to facilitate informed decision-making along the product lifecycle. However, several questions remain to be answered before their implementation. These include defining their information contents on a product specific basis and ensuring the system’s interoperability. Consequently, the study aims to explore the potential of DPPs in the washing machine industry, with the objective of investigating the creation of a passport not only for the appliance itself, but also for its printed circuit board, proposing in the end a data model to describe their contents. The research development involved an initial analysis of the industry's circular practices, a subsequent formalisation of information requirements and the final realisation of the data model. In total are identified 62 attributes organised in five clusters: (1) general product characteristics, (2) circularity and resource efficiency, (3) materials and substances, (4) performance and product history, (5) compliance and labels. The resulting data model illustrates a structured approach to foster semantic interoperability and guide future DPP implementations. The main contribution of the study is to stimulate the scientific debate on DPPs and, in particular, on their interoperability requirements. The results can be seen as an example for conceptualising specific DPPs, as well as guidelines to help practitioners prepare for their future mandatory introduction
Nell’attuale contesto di crescente interesse per l'economia circolare, i passaporti digitali di prodotto (DPP) sono stati proposti dall’Unione Europea per facilitare processi decisionali informati lungo tutto il ciclo di vita dei prodotti. Tuttavia, rimangono aperte numerose questioni prima della loro implementazione, tra cui la definizione del loro contenuto di informazioni su base specifica di prodotto e l’assicurazione dell’interoperabilità del sistema. Di conseguenza, lo studio si propone di esplorare il potenziale dei DPP nell'industria delle lavatrici, con l'obiettivo di indagare la creazione di un passaporto non solo per l'elettrodomestico stesso, ma anche per la sua scheda elettronica, proponendo infine un data model che descriva i loro contenuti. Lo sviluppo della ricerca ha comportato un'iniziale analisi delle pratiche circolari del settore, una successiva formalizzazione dei requisiti di informazione e la conclusiva realizzazione del data model. In totale sono identificati 62 attributi organizzati in cinque cluster: (1) caratteristiche generali del prodotto, (2) circolarità ed efficienza delle risorse, (3) materiali e sostanze, (4) prestazioni e storia del prodotto, (5) conformità ed etichette. Il data model che ne risulta illustra un approccio strutturato per favorire l'interoperabilità semantica e guidare le future implementazioni del DPP. Il principale contributo dello studio è quello di stimolare il dibattito scientifico sui DPP e, in particolare, sui relativi requisiti di interoperabilità. I risultati possono inoltre essere visti come un esempio per concettualizzare DPP specifici, nonché come linee guida per aiutare gli operatori a prepararsi per la loro futura introduzione obbligatoria.
Development of a data model for supporting the digital product passport in the white goods industry
Grosa, Giacomo
2023/2024
Abstract
In today's focus on circular economy, digital product passports (DPPs) have been proposed by the European Union to facilitate informed decision-making along the product lifecycle. However, several questions remain to be answered before their implementation. These include defining their information contents on a product specific basis and ensuring the system’s interoperability. Consequently, the study aims to explore the potential of DPPs in the washing machine industry, with the objective of investigating the creation of a passport not only for the appliance itself, but also for its printed circuit board, proposing in the end a data model to describe their contents. The research development involved an initial analysis of the industry's circular practices, a subsequent formalisation of information requirements and the final realisation of the data model. In total are identified 62 attributes organised in five clusters: (1) general product characteristics, (2) circularity and resource efficiency, (3) materials and substances, (4) performance and product history, (5) compliance and labels. The resulting data model illustrates a structured approach to foster semantic interoperability and guide future DPP implementations. The main contribution of the study is to stimulate the scientific debate on DPPs and, in particular, on their interoperability requirements. The results can be seen as an example for conceptualising specific DPPs, as well as guidelines to help practitioners prepare for their future mandatory introductionFile | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/223517