INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BUSINESS INTELLIGENCE: Sperimentazione di tecnologie innovative per il controllo della coerenza della documentazione di programmazione progettuale

This thesis is concerned with evaluating the possibility of applying Business Intelligence techniques in the context of planning construction interventions. This would make it possible to guide decisions on the basis of interactive visualization of information, ensuring the contracting station to carry out effective control of the purposes and resources required for implementation, and the executing companies to evaluate a better definition of the offer, aimed at increasing its competitiveness. The adoption of data-sharing tools and methodologies that derive information from a central model would in itself allow the possibility of analyzing data and making informed decisions, but the reality of the current Italian situation is one whereby multiple stakeholders collaborate (almost autonomously) in drafting contract documents. From this it follows that the first need is to verify information consistency, without which the data, from which to draw analyses are unreliable. To this end, the thesis investigates and experiments with the use of Artificial Intelligence techniques - including in particular the understanding and generation of natural language content (NLP) - that may be useful in the extraction, structuring and subsequent aggregation of information from the various information containers (three-dimensional model, special specifications, estimated metric and time schedule). Although AI can make a great contribution to information management, it is believed that to date the complex task of consistency checking should be the responsibility of a human operator.

La tesi si occupa di valutare la possibilità di applicare tecniche di Business Intelligence nell’ambito della programmazione degli interventi edilizi. Ciò consentirebbe di guidare le decisioni sulla base della visualizzazione interattiva delle informazioni, garantendo alla stazione appaltante di effettuare un controllo efficace degli scopi e delle risorse necessarie alla realizzazione, alle imprese esecutrici di valutare una miglior definizione dell’offerta, volta ad aumentarne la competitività. L’adozione di strumenti e metodologie di condivisione dei dati che ricavino le informazioni da un modello centrale, permetterebbe di per sé la possibilità di analizzare i dati e prendere decisioni informate, ma la realtà della situazione attuale italiana è quella per cui più parti interessate collaborano (quasi autonomamente) alla redazione dei documenti contrattuali. Da ciò deriva che la prima necessità è quella di verificare la coerenza informativa, senza la quale i dati, da cui trarre le analisi sono inaffidabili. A questo scopo la tesi indaga e sperimenta l’utilizzo di tecniche di Intelligenza Artificiale – tra cui in particolare la comprensione e generazione di contenuti in linguaggio naturale (NLP) – che possano risultare utili all’estrazione, strutturazione e successiva aggregazione delle informazioni provenienti dai diversi contenitori informativi (modello tridimensionale, capitolato speciale, computo metrico estimativo e cronoprogramma). Sebbene l’IA possa fornire un grande contributo alla gestione informativa, si ritiene che ad oggi il compito complesso di controllo della coerenza debba sottostare alla responsabilità di un operatore umano.