Learning in the cerebellum : neurotechnologies to bridge the current evidences across scales, from neurophysiology to behavior

Researchers in computational neuroscience utilize mathematical models and tools to comprehend the intricate dynamics of the brain. This multidisciplinary PhD project, part of the Human Brain Project, focuses on the cerebellum's plasticity mechanisms underlying motor learning and addresses reproducibility challenges in the field. The research investigates the role of Nitric Oxide (NO) in synaptic plasticity using simulations, proposes a new NO-dependent plasticity model, and develops tools like the Nitric Oxide Diffusion Simulator (NODS). Two other parallel projects focus primarily on the importance of reproducibility studies in the field of neuro-computational models and on feasibility studies, particularly on in vivo calcium imaging.

Nelle neuroscienze computazionale, i ricercatori utilizzano modelli matematici e strumenti computazionali per comprendere come funziona del cervello. Questo progetto di dottorato, parte dell'Human Brain Project, si concentra sui meccanismi di plasticità del cervelletto che stanno alla base dell'apprendimento motorio e affronta più in generale le sfide della riproducibilità nel campo delle neuroscienze. La principale linea di ricerca indaga il ruolo dell'Ossido Nitrico (NO) nella plasticità sinaptica utilizzando simulazioni in-silico, propone un nuovo modello di plasticità dipendente dal NO e sviluppa strumenti come il Nitric Oxide Diffusion Simulator (NODS). Due altri progetti paralleli si focalizzano principalmente sull'importanza degli studi di riproducibilità nel campo dei modelli neuro-computazionali e sugli studi di fattibilità, in particolare sull'imaging del calcio in vivo.