Generative AI reshaping the modern workplace: how will generative AI transform corporate environments and working dynamics

The rapid advancement of artificial intelligence technologies in recent decades has significantly reshaped various industries and business practices. In particular, the development of generative AI has expanded the potential for natural language processing and multi-modal communication, positioning AI to play a more integral role in collaborative work environments. This thesis investigates how generative AI systems, functioning as collaborative colleagues, are expected to alter the composition of team skills and worker capabilities, as these technologies begin to perform tasks traditionally executed by humans. Despite a growing body of research in this area, there remains a considerable gap in understanding how human-technology interactions must evolve to effectively adapt to these innovations. To address this gap, this thesis seeks to answer the following research questions: How must organizational environments and work dynamics adapt to ensure successful corporate innovation through the adoption of generative AI-powered tools? What are the implications for traditional work practices and corporate strategies? A mixed-methods approach was employed, combining quantitative analysis of existing academic literature with qualitative interviews and first-hand experience. The qualitative findings emphasize that the successful integration of GenAI tools is contingent upon how humans engage with these systems, highlighting the need for new competencies and targeted training to maximize their potential. The quantitative data further reveal that AI integration raises critical ethical concerns, including data privacy, job displacement, and equitable access to technology. The study demonstrates the profound impact of GenAI on business processes, underscoring the need for organizations to address both human-AI interaction and ethical challenges to fully leverage the transformative potential of these technologies.

La rapida evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale negli ultimi anni ha rimodellato in modo significativo diversi settori e pratiche aziendali. In particolare, lo sviluppo dell'IA generativa ha ampliato il potenziale dell'elaborazione del linguaggio naturale e della comunicazione multimodale, facendo sì che l'IA svolga un ruolo più integrante negli ambienti di lavoro collaborativi. Questa tesi studia come i sistemi di IA, funzionando in qualità di colleghi di lavoro, dovrebbero alterare la selezione delle competenze del team e le capacità dei lavoratori, dal momento che queste tecnologie iniziano a svolgere compiti tradizionalmente eseguiti dagli esseri umani. Nonostante il crescente numero di ricerche in quest'area, rimane una notevole lacuna nella comprensione di come le interazioni uomo-tecnologia debbano evolvere per adattarsi efficacemente a queste innovazioni. Per colmare questa lacuna, questa tesi cerca di rispondere alle seguenti domande di ricerca: Come devono adattarsi gli ambienti organizzativi e le dinamiche lavorative per garantire il successo dell'innovazione aziendale attraverso l'adozione di strumenti generativi alimentati dall'intelligenza artificiale? Quali sono le implicazioni per le pratiche di lavoro tradizionali e le strategie aziendali? È stato utilizzato un approccio metodologico misto, combinando l'analisi quantitativa della letteratura accademica esistente con interviste qualitative ed esperienza diretta. I risultati qualitativi sottolineano che il successo dell'integrazione degli strumenti GenAI dipende dal modo in cui gli esseri umani si impegnano con questi sistemi, evidenziando la necessità di nuove competenze e di una formazione mirata per massimizzare il loro potenziale. I dati quantitativi rivelano inoltre che l'integrazione dell'IA solleva problemi etici critici, tra cui la privacy dei dati, la delocalizzazione dei posti di lavoro e l'accesso equo alla tecnologia. Lo studio dimostra il profondo impatto della GenAI sui processi aziendali, sottolineando la necessità per le organizzazioni di affrontare sia l'interazione uomo-IA sia le sfide etiche per sfruttare appieno il potenziale trasformativo di queste tecnologie.