Optimizing inventory management: A quantitative approach with a Green Belt methodology

The complexity of supply chain and the sustainable implications of last decades is forcing many companies to reassess their inventories management strategies. This thesis is made in collaboration with a relevant industrial firm that provides high-performance industrial coatings, linings and fireproofing products. The main goal is to develop an innovative model that can define the MTS parameters for a wide range of product. The project involved is a Green Belt Six Sigma initiative, focused on the design and implementation of a quantitative process in inventory management. The thesis wants to develop a general model that is possible to adapt to different situations, identifying which products should be defined as MTS and providing direction on how to manage inventories. The research methodology includes a deep review of all models used to manage inventories, with the analysis of the results achievable through them. Statistical methods and tools have been used to analyse parameters of the demand and a model developed to set the best approach to minimize the cost or to optimize the service. The practical implementation of the model is tested at the company that allow to see the first results. The expected outcomes include a clear definition for what concern the methodology to define a product as MTS or not, with a successive focus on the optimization of the inventories management and the improvement of the service for the customer. Moreover, practical recommendations and implementations strategies will be provided thanks to the Green Belt initiative within the company. To conclude, this thesis represents a contribution to the inventory management field, offering a new model able to identify, through a quantitative approach, and to manage MTS products. The research will improve the already existing literature and will also provide a meaningful impact on the company’s supply chain, bringing the decisional process to be more efficient and with a positive impact on the service provided to the customers.

La complessità della supply chain e le implicazioni sostenibili degli ultimi decenni stanno costringendo molte aziende a rivalutare le proprie strategie di gestione delle scorte. Questa tesi è stata realizzata in collaborazione con un'importante azienda industriale che fornisce rivestimenti industriali ad alte prestazioni, lining e prodotti ignifughi. L'obiettivo principale è quello di sviluppare un modello innovativo in grado di definire i parametri MTS per un'ampia gamma di prodotti. Il progetto in questione è un'iniziativa Green Belt Six Sigma, incentrata sulla progettazione e sull'implementazione di un processo quantitativo nella gestione delle scorte. La tesi vuole sviluppare un modello generale che sia possibile adattare a diverse situazioni, identificando quali prodotti dovrebbero essere definiti come MTS e fornendo indicazioni su come gestire le scorte. La metodologia di ricerca prevede un’approfondita revisione di tutti i modelli utilizzati per la gestione delle scorte, con l'analisi dei risultati ottenibili attraverso di essi. Sono stati utilizzati metodi e strumenti statistici per analizzare i parametri della domanda ed è stato sviluppato un modello per stabilire l'approccio migliore per minimizzare i costi o ottimizzare il servizio. L'implementazione pratica del modello è stata testata in azienda e ha permesso di osservare i primi risultati. I risultati attesi includono una chiara definizione della metodologia per definire un prodotto come MTS o meno, con un successivo focus sull'ottimizzazione della gestione delle scorte e sul miglioramento del servizio per il cliente. Inoltre, verranno fornite raccomandazioni pratiche e strategie di implementazione grazie all'iniziativa Green Belt all'interno dell'azienda. In conclusione, questa tesi rappresenta un contributo al campo della gestione delle scorte, offrendo un nuovo modello in grado di identificare, attraverso un approccio quantitativo, e gestire i prodotti MTS. La ricerca migliorerà la letteratura già esistente e fornirà anche un impatto significativo sulla supply chain dell'azienda, portando il processo decisionale a essere più efficiente e con un impatto positivo sul servizio fornito ai clienti.