Factory-level performance evaluation and bottleneck identification: an application case on an appliances manufacturing line

In the domestic appliances market, companies are facing multiple challenges: the consumer requires a product which needs to be the cheapest possible, while being high quality and retaining reliability over time. To be able to meet such requests and, at the same time, remain flexible as much as possible with respect to an ever-changing demand, continuous improvement methodologies are widely adopted with the aim of reaching the highest possible productivity level. These concepts, which evolved from Lean Manufacturing, require objective data to be useful in decision making. In this case study and application, carried out in the Beko production site in Biandronno (Varese), a data collection and analysis system has been developed, in order to be able to identify the bottlenecks and the inefficiencies affecting the oven cavity production line. Hereafter, an overview of the current literature on the subject is given, introducing concepts which are necessary to understand the already mentioned data monitoring system. Data which have been collected in the past have been analyzed, together with up-to-date ones, in order to give a complete picture of the manufacturing system. The final goal of this thesis is to prove that, with a detailed and accurate data collection, it’s possible to monitor not only the efficiency and effectiveness of a manufacturing system, but also to use such data to perform informed decision making.

Nell’attuale mercato degli elettrodomestici, le aziende si trovano a competere su molteplici piani: l’utente finale chiede da una parte un prodotto che sia il più economico possibile, ma dall’altra lo stesso deve essere di elevata qualità e rimanere affidabile nel tempo. Per poter raggiungere questi obiettivi e, allo stesso tempo, essere flessibili nei confronti di una domanda sempre più volatile, sono estremamente diffuse le metodologie di miglioramento continuo con lo scopo di raggiungere il massimo livello di produttività possibile. Queste metodologie, nate a partire dai concetti di Lean Manufacturing, richiedono dati oggettivi per poter prendere le migliori decisioni possibili. In questo studio e applicazione, realizzato presso lo stabilimento Beko di Biandronno, viene strutturato un sistema di raccolta dati e monitoraggio utilizzato per identificare i colli di bottiglia e le inefficienze presenti nel flusso produttivo che si occupa di produrre le cavità interne per forni da cucina. Nello studio è inclusa una revisione della letteratura esistente sul tema, con l’introduzione di concetti necessari per la realizzazione del sistema di monitoraggio. Sono stati analizzati dati già precedentemente raccolti, unitamente a dati più recenti, così da fornire una panoramica completa sul sistema produttivo. L’obiettivo finale di questo lavoro è di dimostrare come, con una raccolta dati capillare e sufficientemente accurata, sia possibile monitorare non solo l’efficienza e l’efficacia di un impianto, ma sia anche possibile utilizzare questi dati per prendere decisioni basate su informazioni oggettive.