KEaKI : modello e prototipo per la generazione di riassunti e per l'inferenza di nuovi concetti ontologici

Lo scopo di questo lavoro è quello di costruire una metodologia e un prototipo in grado di creare riassunti di testi scritti in linguaggio naturale, popolare un’ontologia ed eseguire del reasoning sui concetti contenuti nell’ontologia stessa. La base di partenza del progetto è un modello basato sui frame di verbi. Si è sviluppato un prototipo che è in grado di definire il riassunto di un testo appartenente ad un determinato dominio. Grazie al modello qui creato si è reso il prototipo in grado di formulare il riassunto. Il tool riesce inoltre a identificare i concetti principali del testo e a formalizzarli all’interno del dominio ontologico, sul quale successivamente vengono impiegate tecniche di inferenza per determinare concetti nuovi deducibili dal riassunto. L’analisi statistica conclusiva mostra buoni risultati. L’utilizzo del modello di frame dei verbi consente di ottenere un riassunto conforme a quello che un redattore umano formulerebbe ed inoltre, tramite l’aumento di informazioni sul dominio, è possibile ottenere un ulteriore miglioramento delle metriche qui utilizzate.