Co-designing desirable futures with GenAI: How superteams engage with GenAI as an active partner for designing strategic future narratives

In today’s world of complexity and swift change, imagining and actively designing desirable futures for society has become essential. This thesis investigates the potential of Generative AI (GenAI) as an active collaborator within “superteams” (Anthony et al, 2023): teams enabled with both human and machine capabilities, and tasked with co-creating strategic future narratives for social innovation. Through applying Abductive reasoning, Systemic thinking and the co-design approach, the research seeks to redefine GenAI, transitioning its role from that of a mere tool to a co-creative partner, thereby fostering innovation in the practice of future-making. The study integrates a thorough literature review with a workshop that involves fifty leaders across diverse sectors, aimed at exploring possible future narratives through a dynamic human-machine interaction. Utilizing Asimov’s concept of ‘Psychohistory” as a metaphor, this research examines GenAI’s contributions to systemic thinking and future-making. An empirical analysis through a qualitative research perspective based on codified emotions shown by participants underscores both the strengths and limitations of humans and GenAI in collaborating to create cohesive narratives within VUCA contexts. The final outcome of this study is the design and development of “Sybilia”, a GenAI chatbot and image generator prototype, based on the Generative Pre-trained Transformer (GPT) AI framework, for designing better informing and desirable future narratives, together with a practical prompt guidelines’ card kit designed to optimize and democratize collaboration within “superteams”. This study investigates GenAI’s capacity to enhance creativity, align strategic visions, and co-design meaningful narratives for the future. The findings present actionable insights for complex organizations looking to integrate GenAI as an active participant in strategic future-making.

Nell’attuale contesto globale, segnato da crescente complessità e rapidi cambiamenti, immaginare e progettare futuri desiderabili per la società è diventato un compito imprescindibile. Questa tesi esplora il potenziale dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) come collaboratore attivo nei “superteam” (Anthony et al., 2023): gruppi potenziati dall’integrazione di competenze umane e artificiali, dedicati alla co-creazione di narrazioni strategiche per affrontare le sfide contemporanee. Utilizzando ragionamento abduttivo, pensiero sistemico e co-design, la ricerca propone una ridefinizione del ruolo della GenAI, da semplice strumento passivo a partner attivo, per promuovere innovazione nella pratica del future-making. La metodologia combina una revisione approfondita della letteratura con un workshop che ha coinvolto oltre cinquanta leader di diversi settori, finalizzato a sviluppare narrazioni future attraverso un’interazione sinergica tra esseri umani e macchine. Ispirandosi al concetto di “Psicostoria” di Isaac Asimov, la ricerca analizza il contributo della GenAI al pensiero sistemico e alla progettazione di scenari futuri. Un’analisi empirica, condotta con approccio qualitativo e basata sulla codifica delle emozioni espresse dai partecipanti, evidenzia punti di forza e limiti nella collaborazione tra umani e GenAI per creare narrazioni coese in contesti caratterizzati da volatilità, incertezza, complessità e ambiguità (VUCA). Il principale risultato della ricerca è “Sybilia”, un prototipo di chatbot e generatore di immagini basato sul modello Generative Pre-trained Transformer (GPT), progettato per co-creare narrazioni future desiderabili. A questo si affianca un pratico kit di carte con linee guida per la generazione di prompt, ideato per ottimizzare e democratizzare la collaborazione nei superteam. La tesi indaga il ruolo della GenAI nel potenziare la creatività, allineare visioni strategiche e co-progettare narrazioni significative. I risultati forniscono indicazioni operative per le organizzazioni complesse che intendono integrare la GenAI come partner attivo nella pianificazione strategica del futuro.