The role of droughts in political and humanitarian crises: a multi-case forecasting model

The rise of awareness about climate change and its consequences increased the interest in the impact of meteorological stressors. It can have many facets, ranging from environmental to societal issues. This work will adopt the perspective of political and humanitarian crises. Specifically, it will assess the impact of droughts on such crises in developing countries. The focus is on the influence of droughts on violent events and displacement. To reach our goal, we proceeded in two steps. We first provided a theoretical framework defining the problem and the influence of factors from a statistical point of view. Successively, we proposed an operational implementation to forecast crises based on a Random Forest model. We tested the model, obtaining consistent results in predicting political crises. We also tried to predict the number of displaced people with less success, understanding there’s a need for further explorations from this point of view. We showed the impact of droughts on both phenomena, highlighting their role as an exacerbating factor more than a triggering one. The value of the work lies in the conceptual framework we provided, which is flexible and reusable to account for other stressors and impacts. Moreover, by adopting an operational perspective, we produced a complete study. The system we developed, as well as being intuitive, may be operationally employed to perform crisis management in real-world applications.

La crescente consapevolezza sul cambiamento climatico e le sue conseguenze ha portato ad un aumento dell’ interesse riguardante l’impatto dei fattori ambientali. L’impatto può avere molte sfaccettature, che spaziano dalle questioni ambientali a quelle sociali. L’obiettivo di questo lavoro è approfondire l’impatto delle siccità sull’insorgenza di crisi politche e umanitarie in paesi in via di sviluppo. L’attenzione è posta sull’influenza delle siccità sui conflitti e sul fenomeno dello sfollamento. Abbiamo adottato un approccio basato sue due fasi. Nella prima abbiamo definito un quadro teorico del problema, studiando l’influenza dei fattori da un punto di vista statistico. Successivamente, abbiamo proposto un’implementazione operativa per prevedere le crisi, basata su un modello Random Forest. Testando il modello, abbiamo ottenuto buoni risultati nella previsione delle crisi politiche. Abbiamo anche tentato di prevedere il numero di persone sfollate con meno successo. Tuttavia, abbiamo dimostrato l’impatto delle siccità su entrambi i fenomeni, evidenziando il loro ruolo come fattore aggravante piuttosto che scatenante. Il valore di questo lavoro risiede nel modello concettuale, il quale può essere esteso per considerare altri fattori di stress e impatti. Inoltre, la prospettiva operativa adottata può essere utilizzata per anticipare le crisi in un contesto reale.