A maturity model for supply chain finance: an empirical analysis and a roadmap for improvement

Purpose – In the current economic uncertainty, Supply Chain Finance (SCF) is increasingly significant, yet many companies struggle to implement and scale these solutions due to a lack of clear guidelines. This research aims to develop a maturity model (MM) for SCF to measure adoption levels, identify key influencing variables, and offer a strategic roadmap for enhancing efficiency and alignment within the supply chain. Methodology – The thesis adopts a multiple case methodology of an explanatory nature: starting from evidence and gaps in the literature and validating the model through semi-structured interviews with experts, MM was constructed. This model was applied to 16 European companies, to validate its effectiveness and to analyze current maturity adoption levels in Europe. Findings – The main outcome of the thesis is the creation of an SCF MM, providing a framework for defining and assessing SCF maturity, by identifying 4 key dimensions, and 11 variables. The research identified 4 maturity profiles, from “Inexperienced” to “Best in Class”, outlining the distinctive characteristics of each profile. The thesis offers a practical roadmap to support companies in improving their SCF maturity level by providing an objective self-assessment path to guide strategic decisions and advance the integration of SCF practices. Research limitations – Due to the exploratory nature of our contribution results are derived in a qualitative way. Model applicability refers only to companies already adopting SCF, excluding start-ups and smaller companies and thresholds, based on current adoption levels, will require updating as the market evolves. These aspects and the inclusion of sustainability related dimension could be investigated in future research. Originality/value – The value of the thesis is the gap filling of the current literature on SCF regarding a MM construction.

Scopo - Nell'attuale incertezza economica, il Supply Chain Finance (SCF) è sempre più importante, ma molte aziende faticano a implementare e scalare queste soluzioni a causa della mancanza di linee guida chiare. Questa ricerca mira a sviluppare un modello di maturità (MM) per la SCF per misurare i livelli di adozione, identificare le variabili chiave che la influenzano e offrire una roadmap strategica per migliorare l'efficienza e l'allineamento all'interno della supply chain. Metodologia - La tesi adotta una metodologia a casi multipli di natura esplicativa: partendo da evidenze e lacune presenti in letteratura e validando il modello attraverso interviste semi-strutturate con esperti, è stato costruito il MM. Il modello è stato applicato a 16 aziende europee, per validarne l'efficacia e analizzare gli attuali livelli di adozione della maturità in Europa. Risultati - Il risultato principale della tesi è la creazione di un MM SCF, che fornisce un quadro per definire e valutare la maturità SCF, identificando 4 dimensioni chiave e 11 variabili. La ricerca ha identificato 4 profili di maturità, da “Inexperienced” a “Best in Class”, delineando le caratteristiche distintive di ciascun profilo. La tesi offre una tabella di marcia pratica per supportare le aziende nel miglioramento del loro livello di maturità SCF, fornendo un percorso di autovalutazione oggettivo per guidare le decisioni strategiche e far progredire l'integrazione delle pratiche SCF. Limitazioni della ricerca - A causa della natura esplorativa del nostro contributo, i risultati sono derivati in modo qualitativo. L'applicabilità del modello si riferisce solo alle aziende che già adottano l'SCF, escludendo le start-up e le aziende più piccole e le soglie, basate sugli attuali livelli di adozione, richiederanno un aggiornamento con l'evolversi del mercato. Questi aspetti e l'inclusione di dimensioni legate alla sostenibilità potrebbero essere analizzati in ricerche future. Originalità/valore - Il valore della tesi consiste nel colmare la lacuna della letteratura attuale sulla presenza di MM nell’ambito di SCF.