Reasoning patterns in Technology Foresight: exploring the role of deduction, induction and abduction in shaping the future

Futures studies, including foresight, help organizations, researchers, and institutions to manage uncertainty, predicting and shaping preferred futures. In this context, Technology Foresight aims to identify strategic research areas and emerging technologies with the greatest potential for economic and social benefit. This thesis analyzes a Technology Foresight process conducted at the Politecnico di Milano, focused on envisioning dominant technologies in the health sector by 2040. The first phase of this process centers on individual health and involved 26 experts, including professors and medical professionals, who participated in both individual interviews and collaborative workshops. Specifically, each expert was interviewed individually and took part in two group workshops, the Framing Factory and the Reframing Factory, designed to define the process boundaries and explore alternative perspectives, respectively. The analysis revealed that reasoning patterns—such as deduction, induction, and abduction—had distinct impacts in the framing and reframing phases. These cognitive approaches were identified through individual interviews, allowing for an assessment of the extent to which each expert relied on each type of reasoning. In the framing phase, teams with a "balanced approach" (characterized by a similar use of deduction, induction, and abduction) achieved deeper and more focused explorations, in line with the established framework. Conversely, teams with a "predominantly inductive approach" (showing a greater tendency to use induction over other approaches) tended to expand beyond the defined boundaries, generating broader insights but with some deviation from the framework. In the reframing phase, however, reasoning patterns did not significantly influence methodological adherence: teams adopted diverse approaches independently of the individual cognitive styles of participants. These findings highlight the potential to optimize team composition in foresight initiatives, thereby strengthening the impact of futures studies.

I futures studies, tra cui il foresight, aiutano organizzazioni, ricercatori e istituzioni a gestire l’incertezza prevedendo e modellando il futuro. In questo contesto, il Technology Foresight mira a identificare aree di ricerca strategiche e tecnologie emergenti con il massimo potenziale di beneficio economico e sociale. Questa tesi analizza un processo di Technology Foresight condotto presso il Politecnico di Milano, focalizzato sull’individuare le tecnologie dominanti nel settore della salute del 2040. La prima fase di questo processo si concentra sulla salute individuale e ha coinvolto 26 esperti, tra cui professori e medici, che hanno partecipato sia a interviste individuali sia a workshop collaborativi. Nello specifico, ciascun esperto è stato intervistato singolarmente e ha preso parte a due workshop di gruppo, la Framing Factory e la Reframing Factory, progettate rispettivamente per definire i confini del processo e per esplorare prospettive alternative. L'analisi ha rivelato che i pattern di ragionamento—come deduzione, induzione e abduzione—hanno avuto impatti distinti nelle fasi di framing e reframing. Questi approcci cognitivi sono stati identificati tramite interviste individuali, che hanno permesso di valutare in quale misura ciascun esperto ricorre a ciascun tipo di ragionamento. Nella fase di framing, i team che presentavano un "approccio bilanciato" (caratterizzato dall'uso simile di deduzione, induzione e abduzione) hanno ottenuto esplorazioni più approfondite e focalizzate, in linea con il framework stabilito. Al contrario, i team con un "approccio prevalentemente induttivo" tendevano ad ampliare i confini definiti, producendo intuizioni più ampie ma con una certa deviazione dal framework. Nella fase di reframing, invece, i pattern di ragionamento non hanno influenzato significativamente l’adesione metodologica: i team hanno adottato approcci diversi indipendentemente dallo stile cognitivo dei singoli partecipanti. Questi risultati evidenziano l'opportunità di ottimizzare la composizione dei team nelle iniziative di foresight, rafforzando così l’impatto dei futures studies.