Advancing fingerprint analysis: improving identification in automotive biometric systems

Fingerprint analysis has long been recognized as a crucial tool in forensic investigations. However, the traditional methods of fingerprint analysis have their uncertainties. To overcome these limitations, we are now turning to algorithms to investigate and analyze the issues associated with fingerprint analysis. These algorithms can help in better understanding the variability and issues in fingerprint patterns, leading to more accurate and reliable results in forensic investigations. Furthermore, the future of fingerprint analysis goes beyond forensics and extends to the automotive industry. With the rise of keyless entry systems and biometric authentication in vehicles, fingerprints are being used as a means of identity verification in automotive applications. This thesis focuses on enhancing fingerprint recognition systems by integrating various algorithm combinations and applying precise thresholds for data extraction and result evaluation. The research also discusses the importance of biometric in automotive systems.

L'analisi delle impronte digitali è da tempo riconosciuta come uno strumento fondamentale nelle indagini forensi. Tuttavia, i metodi tradizionali di analisi delle impronte presentano delle incertezze. Per superare queste limitazioni, stiamo ora utilizzando algoritmi per studiare e analizzare i problemi associati all'analisi delle impronte digitali. Questi algoritmi possono aiutare a comprendere meglio la variabilità e le problematiche nei modelli delle impronte, portando a risultati più precisi e affidabili nelle indagini forensi. Inoltre, il futuro dell'analisi delle impronte digitali va oltre l'ambito forense ed estende il suo utilizzo al settore automobilistico. Con l'ascesa dei sistemi di accesso senza chiave e l'autenticazione biometrica nei veicoli, le impronte digitali stanno diventando un mezzo di verifica dell'identità nelle applicazioni automobilistiche. Questa tesi si concentra sul miglioramento dei sistemi di riconoscimento delle impronte digitali, integrando diverse combinazioni di algoritmi e applicando soglie precise per l'estrazione dei dati e la valutazione dei risultati. La ricerca discute anche l'importanza della biometria nei sistemi automobilistici.