Analysis of logistic flows and optimization of warehouse capacity: a simulation based approach

This thesis explores the optimization of warehouse performances and logistics flows through a detailed literature review and an applied case study, developed in a food retail company. The first part of the research provides an overview of warehousing, with a particular focus on automation technologies, inventory management strategies and traceability solutions. The second part, instead, presents a case study developed on a meat processing depart ment, with the purpose of optimizing internal logistics in preparation for an upcoming production centralization. The project involved the analysis of the current operational flows, the forecast of the future production increase, and the design of an upgraded automated warehouse system. Two important scenario were evaluated: one assuming a constant production rate and another considering variable production rates. A simulation model was created to assess both approaches, using Excel for the first option and Arena Rockwell software for the second. The findings indicate that, although the first option offers lower costs, it fails to accom modate demand fluctuations effectively and may complicate operational planning. The second option, despite requiring a higher investment, provides greater flexibility and re silience in handling daily production and shipping challenges, while maintaining smooth operations. This study demonstrates the importance of simulation modeling in ware house optimization and highlights the trade-offs between cost and flexibility in logistical decision-making.

Questa tesi esplora il problema dell’ottimizzazione delle performance e dei flussi logis tici dei magazzini, proponendo una revisione approfondita della letteratura esistente e presentando uno studio di caso pratico, condotto all’interno di un’azienda di retail nel settore alimentare. La prima parte della ricerca fornisce una panoramica sul magazzinag gio, con particolare attenzione alle tecnologie di automazione, alle strategie di gestione dell’inventario e alle soluzioni di tracciabilità. La seconda parte, invece, presenta uno studio di caso sviluppato su un reparto di lavorazione della carne, con l’obiettivo di ot timizzare la logistica interna in preparazione di un imminente centralizzazione produttiva. Il progetto ha comportato l’analisi dei flussi operativi attuali, la previsione dell’incremento futuro della produzione e la progettazione di un sistema automatizzato di magazzino ag giornato. Sono stati valutati due scenari principali: uno assumendo un tasso di produzione costante e l’altro considerando tassi di produzione variabili. È stato creato un modello di simulazione per valutare entrambe le opzioni, utilizzando Excel per la prima e il software Arena Rockwell per la seconda. I risultati indicano che, sebbene la prima opzione comporti costi inferiori, non riesce a gestire efficacemente le fluttuazioni della domanda e potrebbe complicare la pianificazione operativa. La seconda opzione, nonostante richieda un investimento maggiore, offre una maggiore flessibilità e resilienza nel gestire le sfide quotidiane di produzione e spedizione, mantenendo comunque operazioni fluide. Questo studio dimostra l’importanza della sim ulazione nella ottimizzazione del magazzino e mette in evidenza i compromessi tra costi e flessibilità nelle decisioni logistiche.