Waysensing: adaptive sensory wayfinding system for Autodromo di Imola

The Waysensing: Adaptive Sensory Wayfinding System for Autodromo di Imola project introduces an advanced paradigm of adaptive wayfinding by integrating responsive sensory systems and modular spatial strategies for navigation in high-dynamic environments. The research focuses on the implementation of interactive parametric structures capable of responding to environmental stimuli through real-time sensing and actuation technologies, enhancing user navigation via multimodal cues, including visual, tactile, and kinetic feedback. The design framework incorporates hybrid energy solutions, leveraging high-efficiency photovoltaic systems and piezoelectric surfaces to achieve operational self-sufficiency, thereby reducing reliance on conventional energy sources. The methodological approach includes computational simulations to optimize structural and lighting performance, alongside empirical testing to validate the effectiveness of multisensory interaction. Expected outcomes involve the development of a scalable system adaptable to various spatial configurations and operational scenarios, contributing to the advancement of intelligent spatial management and sustainable wayfinding infrastructure.

Il progetto Waysensing: Adaptive Sensory Wayfinding System for Autodromo di Imola introduce un paradigma innovativo di wayfinding adattivo basato sull'integrazione di sistemi sensoriali reattivi e strategie di progettazione modulare per l’orientamento spaziale in contesti ad alta dinamicità. La ricerca si concentra sull’implementazione di strutture parametriche interattive in grado di rispondere a stimoli ambientali attraverso tecnologie di rilevamento e attuazione, migliorando la navigabilità e l’esperienza utente mediante segnali visivi, tattili e cinetici. Il framework progettuale incorpora soluzioni energetiche ibride, sfruttando sistemi fotovoltaici ad alta efficienza e superfici piezoelettriche per l’autosufficienza operativa, riducendo la dipendenza da fonti energetiche convenzionali. L’analisi metodologica include simulazioni computazionali per l’ottimizzazione delle performance strutturali e illuminotecniche, nonché test empirici per validare l’efficacia dell’interazione multisensoriale. I risultati attesi riguardano la definizione di un modello scalabile, capace di adattarsi a differenti configurazioni spaziali e scenari operativi, contribuendo allo sviluppo di strategie avanzate per la gestione intelligente dello spazio pubblico e la sostenibilità delle infrastrutture di orientamento.