A data governance framework, based on DAMA DMBoK model, to drive digital transformation in italian Public Administration

The digital transformation of public administration is a fundamental enabler of transparency, efficiency, and citizen-centric services. However, its success is not only dependent on technological advancements but also on the ability to govern data effectively. Data Governance plays a strategic role in ensuring that data is treated as a valuable asset by establishing structured policies, processes, and accountability frameworks. Despite its recognized importance, the implementation of Data Governance frameworks in the public sector, particularly in Italy, remains underexplored. This thesis investigates how the adoption of a structured Data Governance framework (DGF), based on the DAMA Data Management Body of Knowledge (DMBoK), can address both technical and cultural challenges associated with digital transformation in public administration. The research follows a case study methodology, analyzing an Italian regional public administration to develop and implement a tailored DGF. The study applies a two-phased approach to the framework definition: (1) a preliminary assessment, including a Data Management Maturity Assessment (DMMA), to identify governance gaps and inefficiencies in data management, and (2) the design and implementation of a governance framework aligned with organizational objectives, regulatory compliance, and technological integration. Findings highlight that the incremental, non-invasive adoption of a DGF within a public organization significantly enhances data management practices, improves interoperability across departments, ensures compliance with regulatory requirements, and fosters a data-driven culture. From an academic perspective, this thesis contributes to the ongoing debate on digital transformation in public administration by providing a structured methodology to integrate Data Governance. From a managerial standpoint, it offers a practical roadmap for public sector leaders to improve data management, drive efficiency, and ensure regulatory compliance through the adoption of a structured governance framework.

La trasformazione digitale è un processo fondamentale nella pubblica amministrazione per garantire efficienza, trasparenza e qualità dei servizi al cittadino. Tuttavia, il suo successo non dipende esclusivamente da progressi tecnologici, ma anche da un governo dei dati efficace. La Data Governance, attraverso l’implementazione di politiche, processi e ruoli strutturati, svolge un ruolo strategico nel garantire che i dati siano trattati come un asset di valore. Nonostante ne venga riconosciuta l’importanza, l’applicazione della Data Governance nel settore pubblico, in particolare in Italia, rimane un tema ancora poco esplorato. Questa tesi analizza come l'adozione di un framework strutturato di Data Governance (DGF), basato sul modello del DAMA Data Management Body of Knowledge (DMBoK), permetta di affrontare sia le sfide tecniche che culturali legate al processo di trasformazione digitale della pubblica amministrazione. La tesi segue un approccio metodologico basato su un case study, analizzando lo sviluppo e l’implementazione di un framework di Data Governance in una pubblica amministrazione regionale italiana. Lo studio si articola in due fasi: (1) un'analisi preliminare, che include un assessment del livello di maturità dell’organizzazione in analisi attraverso l’implementazione di un Data Management Maturity Assessment (DMMA), e (2) la progettazione e l’implementazione di un framework di governance allineato agli obiettivi dell’organizzazione, che tenga conto della conformità normativa e dell'integrazione con le infrastrutture tecnologiche esistenti. I risultati evidenziano come l'adozione incrementale e non invasiva di un framework di Data Governance porti a un miglioramento significativo delle pratiche di gestione dei dati, favorisca l'interoperabilità tra i dipartimenti, garantisca il rispetto delle normative e promuova una cultura basata sui dati. Dal punto di vista accademico, questa tesi contribuisce al dibattito in corso sulla trasformazione digitale della pubblica amministrazione fornendo una metodologia strutturata per integrare la Data Governance nei processi in atto. Dal punto di vista manageriale, propone una roadmap pratica per i leader del settore pubblico che vogliono migliorare la gestione dei dati, incrementare l'efficienza e garantire la conformità normativa implementando un framework strutturato di Data Governance.