The perceptual experience of space plays a crucial role in urban planning, influencing the ways in which individuals interact with the urban fabric and, consequently, the quality of life. This thesis explores the relationship between the perception of the urban environment and its visual representation, with the aim of developing a model capable of contextualizing the perceptual phenomenon through the integration of heterogeneous data in support of urban regeneration initiatives. The research is part of the Multilayered Urban Sustainability Action (MUSA) project and is developed within the framework of Spoke 1, task 4.1, which promotes collaboration among citizens, public authorities, and the private sector in defining policies and actions for sustainable regeneration. The study introduces the concept of the perceptual phenomenon and the theoretical approaches to territorial perception, before examining existing communication systems for its visual representation. The analysis of case studies highlighted several critical issues: limited attention to diverse types of data and, consequently, a lack of a comprehensive perspective on the phenomenon; weak connections between data and the real-world context; and the low interactivity of communicative artefacts typically used to describe the human-environment relationship, which hinders in-depth exploration of information. To address these challenges, the research investigated the potential of spatial representation by combining photographic images, three-dimensional models, graphs, and maps. This approach led to the creation of Urban Lenses, an interactive dashboard that integrates perceptual and spatial dimensions into a modular and flexible system. The platform includes figurative modules, which use images and spatial representations to contextualize data, and synthetic modules, which provide technical visualizations. Thanks to features such as filtering, resizing, and reorganization of content, the dashboard facilitates cross-analysis of data and supports the design of targeted urban regeneration interventions.
L’esperienza percettiva dello spazio riveste un ruolo cruciale nei processi urbanistici, incidendo sulle modalità con cui gli individui interagiscono con il tessuto urbano e, di conseguenza, sulla qualità della vita. La presente tesi esplora la relazione tra la percezione dell’ambiente urbano e la sua rappresentazione visiva, con l'obiettivo di sviluppare un modello in grado di contestualizzare il fenomeno percettivo attraverso l'integrazione di dati eterogenei a supporto di interventi di rigenerazione urbana. La ricerca si inserisce nel progetto Multilayered Urban Sustainability Action (MUSA) e si sviluppa nel contesto dello Spoke 1, task 4.1, che promuove la collaborazione tra cittadini, autorità pubbliche e settore privato nella definizione di politiche e interventi per la rigenerazione sostenibile. L'elaborato introduce il concetto di fenomeno percettivo e le teorie sulla percezione del territorio, per poi esaminare i sistemi comunicativi esistenti per la sua rappresentazione. L'analisi dei casi studio ha evidenziato alcune criticità: l'attenzione limitata a poche tipologie di dati e la conseguente mancanza di una visione complessiva sul fenomeno, la mancanza di collegamento tra i dati e il contesto reale e la scarsa interattività degli artefatti comunicativi normalmente realizzati per descrivere il rapporto uomo-ambiente, che non permette un'esplorazione approfondita delle informazioni. Per rispondere a queste problematiche, la ricerca ha indagato il potenziale della rappresentazione spaziale, combinando immagini fotografiche, modelli tridimensionali, grafici e mappe. Questo approccio ha portato alla creazione di Urban Lenses, una dashboard interattiva che integra la dimensione percettiva e spaziale in un sistema modulare e flessibile. La piattaforma include moduli figurativi, che utilizzano immagini e rappresentazioni spaziali per contestualizzare i dati, e moduli sintetici, che offrono visualizzazioni tecniche. Grazie alla possibilità di filtrare, ridimensionare e riorganizzare i contenuti, la dashboard agevola l'analisi incrociata dei dati e favorisce la progettazione di interventi mirati alla rigenerazione urbana.
Design della Comunicazione a supporto della rigenerazione urbana: un modello per la rappresentazione contestualizzata di dati eterogenei legati alla percezione dello spazio urbano
Beretta, Denise
2023/2024
Abstract
The perceptual experience of space plays a crucial role in urban planning, influencing the ways in which individuals interact with the urban fabric and, consequently, the quality of life. This thesis explores the relationship between the perception of the urban environment and its visual representation, with the aim of developing a model capable of contextualizing the perceptual phenomenon through the integration of heterogeneous data in support of urban regeneration initiatives. The research is part of the Multilayered Urban Sustainability Action (MUSA) project and is developed within the framework of Spoke 1, task 4.1, which promotes collaboration among citizens, public authorities, and the private sector in defining policies and actions for sustainable regeneration. The study introduces the concept of the perceptual phenomenon and the theoretical approaches to territorial perception, before examining existing communication systems for its visual representation. The analysis of case studies highlighted several critical issues: limited attention to diverse types of data and, consequently, a lack of a comprehensive perspective on the phenomenon; weak connections between data and the real-world context; and the low interactivity of communicative artefacts typically used to describe the human-environment relationship, which hinders in-depth exploration of information. To address these challenges, the research investigated the potential of spatial representation by combining photographic images, three-dimensional models, graphs, and maps. This approach led to the creation of Urban Lenses, an interactive dashboard that integrates perceptual and spatial dimensions into a modular and flexible system. The platform includes figurative modules, which use images and spatial representations to contextualize data, and synthetic modules, which provide technical visualizations. Thanks to features such as filtering, resizing, and reorganization of content, the dashboard facilitates cross-analysis of data and supports the design of targeted urban regeneration interventions.File | Dimensione | Formato | |
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