On machine optical measurement system for micromachining applications

This thesis focuses on the development of an image processing system for achieving the best centering of drilled holes inside 0.5 mm diameter magnesium wires, critical for biomedical applications addressing maculopathy treatment. Maculopathy, a condition affecting central vision, requires precise delivery systems for effective therapy. The research centers on advanced image processing techniques to ensure micron accuracy in hole positioning. The system analyzes images from an on-machine camera to guide the drilling process, optimizing the positioning of the hole center. By trying and tuning image processing algorithms, the study aims to minimize deviations and consistently achieve precise hole placement. Experimental process involves rigorous testing under various conditions to characterize the system's effectiveness and reliability. The findings contribute novel methodologies to biomedical micromachining, enhancing the capability to fabricate devices that can significantly improve therapeutic outcomes for maculopathy patients. In conclusion, this thesis underscores the transformative potential of image processing in precision engineering for biomedical applications. By advancing the technology for drilling perfectly centered holes in magnesium wires.

Questa tesi si concentra sullo sviluppo di un sistema di elaborazione delle immagini per ottenere una perfetta centratura dei fori praticati all'interno di fili di magnesio di 0,5 mm di diametro, fondamentali per le applicazioni biomediche che riguardano il trattamento della maculopatia. La maculopatia, una patologia che colpisce la visione centrale, richiede sistemi di somministrazione precisi per una terapia efficace. La ricerca si concentra su tecniche avanzate di elaborazione delle immagini per garantire una precisione micrometrica nel posizionamento dei fori. Il sistema analizza le immagini in tempo reale di una telecamera in situ per guidare il processo di foratura, ottimizzando il posizionamento del centro del foro. Provando e mettendo a punto gli algoritmi di elaborazione delle immagini, lo studio mira a ridurre al minimo le deviazioni e a ottenere un posizionamento preciso dei fori. La campagna sperimentale prevede test rigorosi in varie condizioni per convalidare l'efficacia e l'affidabilità del sistema. I risultati apportano nuove metodologie alla microlavorazione biomedica, aumentando la capacità di fabbricare dispositivi che possono migliorare significativamente i risultati terapeutici per i pazienti affetti da maculopatia. In conclusione, questa tesi sottolinea il potenziale di trasformazione dell'elaborazione delle immagini nell'ingegneria delle microlavorazioni.