The Internet of Things startups: business models and overview of the offer

The Internet of Things (IoT) is transforming industries by enabling interconnected devices to collect, analyze, and exchange data, fostering efficiency, innovation, and new business opportunities. This thesis explores the dynamic landscape of IoT startups, focusing on their business models, market positioning, and key challenges. It investigates the predominant business models adopted by IoT startups, their market offerings, and the obstacles they face in an evolving ecosystem. The research employs a mixed-method approach, combining quantitative market data analysis with qualitative insights from case studies and industry expert interviews. Findings reveal that IoT startups primarily operate under three business models: subscription-based services, data monetization strategies, and hardware sales, with many adopting hybrid approaches to enhance revenue diversification. These startups cater to various sectors, including smart cities, healthcare, industrial automation, and agriculture, providing solutions ranging from consumer-oriented smart home devices to enterprise-grade predictive maintenance tools. Despite the promising market opportunities, IoT startups face significant challenges such as cybersecurity risks, interoperability issues, and regulatory constraints. However, emerging trends in artificial intelligence, edge computing, and sustainability-driven IoT solutions present avenues for growth. The study underscores the importance of strategic partnerships, robust security frameworks, and standardization efforts in ensuring the long-term success of IoT startups. The findings offer valuable insights for entrepreneurs, investors, and policymakers, highlighting the key drivers of success in the IoT startup ecosystem and providing a roadmap for future developments.

L’Internet of Things (IoT) sta trasformando le industrie consentendo ai dispositivi interconnessi di raccogliere, analizzare e scambiare dati, promuovendo efficienza, innovazione e nuove opportunità di business. Questa tesi esplora il panorama dinamico delle startup IoT, concentrandosi sui loro modelli di business, il posizionamento sul mercato e le principali sfide. L’analisi si focalizza sui modelli di business predominanti adottati dalle startup IoT, le loro offerte di mercato e gli ostacoli che affrontano in un ecosistema in continua evoluzione. La ricerca utilizza un approccio misto, combinando l’analisi quantitativa dei dati di mercato con approfondimenti qualitativi derivati da casi studio e interviste con esperti del settore. I risultati rivelano che le startup IoT operano principalmente secondo tre modelli di business: servizi in abbonamento, strategie di monetizzazione dei dati e vendita di hardware, con molte che adottano approcci ibridi per diversificare le entrate. Queste startup si rivolgono a diversi settori, tra cui smart cities, sanità, automazione industriale e agricoltura, offrendo soluzioni che spaziano dai dispositivi smart per la casa a strumenti avanzati per la manutenzione predittiva in ambito aziendale. Nonostante le promettenti opportunità di mercato, le startup IoT affrontano sfide significative, tra cui rischi legati alla sicurezza informatica, problemi di interoperabilità e vincoli normativi. Tuttavia, le tendenze emergenti in ambito di intelligenza artificiale, edge computing e soluzioni IoT orientate alla sostenibilità offrono nuove prospettive di crescita. Lo studio sottolinea l'importanza delle partnership strategiche, di solidi framework di sicurezza e degli sforzi di standardizzazione per garantire il successo a lungo termine delle startup IoT. I risultati forniscono approfondimenti preziosi per imprenditori, investitori e policymaker, evidenziando i principali fattori di successo nell'ecosistema delle startup IoT e offrendo una roadmap per i futuri sviluppi del settore.