Shared business models enabling small farmers to afford new technologies

This thesis investigates how small farmers can adopt new technologies more effectively through Shared Business Models, a specific type of Sustainable Business Models (SBMs). By focusing on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and the Theory of Planned Behaviour (TPB), the study explores how core constructs affect small farmers’ technology adoption processes inside and outside of Shared Model. Additionally, the frameworks are expanded by introducing factors like Price Value, Hedonic Motivation, Habit, Environmental Uncertainty and Sustained Adoption to adapt them to the context of small farmers. A qualitative, multiple-case study approach was chosen to capture the context-specific challenges faced by small farmers, through interviews factors such—limited financial resources, infrastructure gaps, regulatory pressures, and socio-cultural dynamics— are assessed. Interviews and in-depth case analyses reveal that Performance Expectancy, Social Influence, Price Value, Facilitating Conditions are consistently important in shaping Behavioural Intention. Effort Expectancy exerts a minor—but direct—influence on Use Behaviour together with Behavioural Intention and Facilitating Conditions. Sustained Adoption is found to be influenced by Intention and Price Value. Technology familiarity and Geographical Region emerged as key moderating factors in technology adoption decisions. Regarding SBM, Subjective Norms stands out as a negative factor conditioning farmers engagement Intentions. The study then examines whether farmers inclined to adopt technology are necessarily more willing to engage in SBMs, finding no direct correlation between these two preferences. Some participants embrace technology but reject shared models due to concerns about trust or brand confidentiality, whereas others participate in shared initiatives primarily due to market pressures rather than strong technological enthusiasm. To complete this knowledge, a list of drivers and barriers is provided. Overall, the results highlight that individual characteristics and contextual factors—including subsidies, environmental unpredictability, generational succession, and cultural attitudes—jointly determine both technology acceptance and the feasibility of shared models. These findings inform practical recommendations for policymakers, agricultural cooperatives, and technology providers seeking to support smallholders in maintaining both competitiveness and sustainability in an evolving agricultural landscape.

Questa tesi esamina come i piccoli agricoltori possano adottare meglio le nuove tecnologie tramite Modelli di Business Condivisi, un tipo di Modelli di Business Sostenibili (SBMs). Basandosi sulla Teoria Unificata di Accettazione e Uso della Tecnologia (UTAUT) e sulla Teoria del Comportamento Pianificato (TPB), lo studio analizza come i costrutti chiave influenzino l’adozione tecnologica dentro e fuori dal Modello Condiviso. Inoltre, amplia questi modelli introducendo Valore del Prezzo, Motivazione Edonica, Abitudine, Incertezza Ambientale e Adozione Sostenuta per adattarli ai piccoli agricoltori. Si è scelto un approccio qualitativo con uno studio multi-caso per capire le sfide specifiche. Attraverso interviste, sono valutati fattori come risorse limitate, carenze infrastrutturali, pressioni normative e dinamiche socio-culturali. Le analisi rivelano che Aspettativa di Prestazione, Influenza Sociale, Valore del Prezzo e Condizioni Facilitanti influenzano costantemente l’Intenzione Comportamentale. L’Aspettativa di Sforzo ha un effetto minore, ma diretto, sul Comportamento d’Uso, insieme a Intenzione e Condizioni Facilitanti. L’Adozione Sostenuta dipende da Intenzione e Valore del Prezzo. Familiarità con la tecnologia e Regione Geografica emergono come fattori moderatori chiave. Per quanto riguarda gli SBM, le Norme Soggettive si distinguono come un fattore negativo che condiziona le intenzioni di coinvolgimento degli agricoltori. Lo studio analizza poi se chi adotta tecnologia sia più propenso ai SBMs, senza trovare una correlazione diretta. Alcuni usano tecnologia ma rifiutano i modelli condivisi per mancanza di fiducia o riservatezza, mentre altri vi partecipano per pressioni di mercato, non per entusiasmo tecnologico. Una lista di fattori trainanti e ostacoli completa l’analisi. In sintesi, i risultati mostrano che caratteristiche personali e fattori contestuali, come sussidi, incertezza ambientale, successione generazionale e cultura, determinano sia l’accettazione tecnologica che la fattibilità dei modelli condivisi. Questi risultati offrono suggerimenti pratici a politici, cooperative agricole e fornitori tecnologici per aiutare i piccoli agricoltori a restare competitivi e sostenibili in un settore in evoluzione.