The impact of reshoring on supply chain sustainability through a Triple Bottom Line lens: evidence from a case study in the electric motors sector

This dissertation investigates the reshoring phenomenon in the manufacturing sector, with a specific focus on its relationship with sustainability, analysed through the Triple Bottom Line (TBL) framework. While reshoring has gained increasing attention, its sustainability implications remain underexplored. This study aims to fill this gap by addressing two key questions: (RQ1) the role played by economic, environmental and social sustainability considerations in reshoring decisions and (RQ2) the sustainability- related short- and medium-term outcomes of reshoring initiatives. To answer to the RQ1, a systematic literature review has been conducted, revealing that when evaluating relocation decisions, the economic dimension assumes primary importance over the other two sustainable dimensions, environmental and social. The evaluation of RQ2, which represents the primary literature gap, was conducted through an empirical case study of Gruppo Felm S.r.l., a company operating within the electric motors sector. The research employs a quantitative modelling and regression analysis encompassing a set of KPIs that cover all the TBL dimensions. From an economic perspective, reshoring exerts a dual effect: whilst it results in a reduction of transport costs, it also leads to higher operational costs associated with energy consumption. The environmental results indicate positive effects in carbon emissions and in the adoption of sustainable recycling practices. On a social standpoint, the analysis demonstrates positive implications on employment and labour conditions, when analysed from the perspective of employee compensation. The study emphasises the growing importance of sustainability in reshoring strategies, providing a tool to incorporate sustainability into strategic relocation decisions. The findings offer valuable insights for policymakers and managers, enabling a quantitative evaluation of short-to-medium term reshoring impact in various reshoring scenarios.

Questo studio si pone l’obiettivo di indagare la strategia di reshoring nel settore manifatturiero, analizzandone il legame con la sostenibilità attraverso il modello Triple Bottom Line (TBL). Sebbene il tema stia acquisendo crescente attenzione, le sue implicazioni in termini di sostenibilità restano ancora poco esplorate. Questa ricerca mira a far luce su questo argomento focalizzandosi su due domande di ricerca: (RQ1) quale ruolo assume la sostenibilità economica, ambientale e sociale nelle decisioni di reshoring e (RQ2) quali siano gli impatti sulla sostenibilità nel breve e medio termine delle iniziative di reshoring. Per rispondere all'RQ1, è stata condotta un'analisi sistematica della literatura scientifica, che ha messo in evidenza come, nel processo decisionale, la dimensione economica assuma una rilevanza primaria rispetto alle altre due dimensioni. Per esaminare l'RQ2, che rappresenta il principale gap nella letteratura, è stato condotto un caso studio empirico su Gruppo Felm S.r.l., un'azienda che opera nel settore dei motori elettrici. La ricerca applica un modello quantitativo e un'analisi di regressione su un insieme di indicatori che coprono le tre dimensioni della TBL. Dal punto di vista economico, il reshoring mostra un duplice effetto: se da un lato riduce i costi di trasporto, dall'altro comporta un aumento dei costi operativi legati al consumo energetico. Dal punto di vista ambientale, i risultati indicano miglioramenti in termini di emissioni di carbonio e di processi di riciclo. Dal punto di vista sociale, il reshoring contribuisce positivamente all'occupazione e alle condizioni di lavoro, quando valutate sotto il profilo della retribuzione dei dipendenti. Lo studio mette in risalto l’importanza crescente della sostenibilità nelle strategie di reshoring e fornisce uno strumento per integrare la dimensione sostenibile nelle decisioni strategiche di rilocalizzazione. I risultati offrono spunti rilevanti per policymakers e managers, consentendo una valutazione quantitativa dell’impatto del reshoring nel breve e medio termine in diversi scenari di rilocalizzazione.