Approccio digitalizzato alla progettazione di facciate continue : Intelligenza Artificiale Generativa e decision support system per un flusso informativo più efficace

The construction sector is one of the largest and most significant industries worldwide. However, it remains among the slowest in terms of development, delaying improvements in productivity, digitalization, and technological innovation. This thesis presents an innovative methodology for integrating Artificial Intelligence (AI), specifically OpenAI’s GPT-4o model, to enhance data extraction from project documents. This data is then used to develop a Decision Support System (DSS) aimed at assisting designers in reducing processing time and providing comprehensive, cross-disciplinary tools. Furthermore, by automating the assignment of project values within the BIM model (Building Information Modeling), this approach ensures a more efficient workflow and greater consistency. This approach was tested on the design of a mullion-transom curtain wall system, demonstrating that the integration of advanced digital tools significantly reduces analysis time and improves the accuracy of design information management. However, manual validation of AI-extracted data remains necessary, primarily due to the complexity of the analyzed documents. Additionally, this approach enables structuring data in a format compatible with other software, such as the DSS. In particular, this tool has optimized the selection process for the structural profiles of the façade system, facilitating faster retrieval of data needed to create the BIM model

Caratterizzato da una forza lavoro spesso resistente al cambiamento, il settore delle costruzioni presenta una forte dipendenza dai processi tradizionali, che rallenta l’adozione della digitalizzazione specialmente nelle piccole e medie imprese. Tuttavia, l’innovazione tecnologica rappresenta un’opportunità per aumentare la produttività e ridurre i costi, rendendo cruciale per le aziende l’integrazione di strumenti digitali per rimanere competitive. Questo lavoro di tesi propone una metodologia innovativa per sfruttare modelli basati su Intelligenza Artificiale (AI), in particolare GPT-4o di Open-IA, al fine di efficientare l’estrazione dei dati da documenti di progetto, per poi creare un Decision Support System (DSS) a supporto dei progettisti, allo scopo di ridurre i tempi e fornire gli strumenti necessari per la modellazione informativa BIM (Building Information Modeling). Infine, automatizzando l’associazione dei valori di progetto nel modello, si vuole garantire un flusso di lavoro più fluido e una maggiore coerenza. Tale approccio è stato applicato alla progettazione di una facciata continua a montanti e traversi, mostrando come, sebbene resti necessaria una fase di validazione manuale dei dati estratti tramite AI soprattutto a causa della complessità degli elaborati analizzati, l’integrazione di strumenti digitali avanzati consenta una riduzione dei tempi di analisi e una maggiore accuratezza nella gestione delle informazioni progettuali. Inoltre, è possibile ottenere i dati in un formato comprensibile anche da parte di altri software, come per il DSS, che ha permesso di ottimizzare il processo di selezione dei profili strutturali del sistema di facciata, arrivando più rapidamente alla fase di creazione del modello BIM.