Robot process automation applied to the textile industry: the case of machine and attachments management in Oniverse

This thesis explores the application of Robotic Process Automation (RPA) within the textile and fashion industry through a case study developed in collaboration with Oniverse Group, formerly known as Calzedonia Group. The work aims to address real and pressing operational needs, specifically the standardization and automation of machine and attachment planning, with a focus on the Serbian plant of Gordon d.o.o. and the setting of the project for its utilization across the group’s other international production plants. The study is grounded in a dual framework: on one side, it presents a comprehensive theoretical analysis of RPA technologies, outlining their principles, market evolution, implementation challenges, and their growing relevance in digital transformation strategies. On the other side, it delivers a practical and data-driven project, leveraging a combination of Python scripting, user interface development with Streamlit, and automation routines built with UiPath RPA software. The results demonstrate significant improvements in efficiency, reliability, and cross-departmental collaboration. The solution not only reduces execution times and human error but also provides a solid foundation for future developments, including interconnection with ERP and MES systems, centralized supplier management, and AI-driven decision support. This project contributes to the academic field by offering an in-depth case study of RPA implementation in a traditionally manual industry, highlighting the importance of process analysis, cross-functional integration, and human-centered design in successful digitalization projects. It also sets a precedent for future research into scalable automation models and their organizational implications in complex industrial ecosystems.

Questa tesi indaga sull’applicazione della Robot Process Automation (RPA) nell’industria tessile e della moda attraverso un progetto sviluppato in collaborazione con Oniverse Group, precedentemente conosciuto come Calzedonia Group. Il lavoro ha come obbiettivo di affrontare bisogni operativi reali e imminenti, focalizzandosi sulla standardizzazione e automazione della pianificazione di macchine e accessori, preparando il progetto ad un suo adattamento negli altri impianti industriali internazionali del gruppo. Lo studio si sviluppa in due fasi: la prima presenta un’analisi teorica delle tecnologie di RPA, sottolineandone i principi, l’evoluzione del mercato, le sfide di sviluppo e l’impellente crescita delle trasformazioni digitali strategiche. La seconda elabora un progetto pratico e analitico, sfruttando la combinazione tra Python, Streamlit (per lo sviluppo di un’interfaccia intelligente) e UiPath RPA (per l’automazione di routines). Il risultato mostra miglioramenti significativi in termini di efficienza, affidabilità e collaborazione tra i diversi dipartimenti. La soluzione, oltre a ridurre i tempi di esecuzione ed eventuale errore umano, costruisce anche solide fondamenta per sviluppi futuri, includendo connessioni con sistemi come ERP e MES, una gestione centrale dei fornitori e decisioni supportate dall’IA. Questo progetto contribuisce ad arricchire il campo accademico offrendo un’analisi approfondita dell’implementazione della RPA in un settore storicamente manuale. Esso evidenzia l’importanza di un’analisi dettagliata del processo, un’integrazione delle diverse funzioni e l’adattamento del flusso alla persona nel caso di avanzata digitalizzazione. Inoltre, introduce un importante precedente per ricerche future riguardanti modelli di automazione scalabile e la loro implicazione organizzativa in complessi ecosistemi industriali.