The growing demand for personalized nail art highlights challenges in the traditional industry's creative generation and efficiency. This research addresses these issues by exploring the integration of Large Language Models (LLMs) and Diffusion Models into a smart nail art service. A critical co-design phase revealed a significant "feasibility gap" between AI-generated aesthetics and the physical constraints of nail art craftsmanship. This pivotal insight led to a strategic shift, redefining the service to target professional nail artists. The final proposed service system, "Captain Nail," features three core modules: a human-AI collaborative "Inspiration-to-Nail" service, a "Trend Derivation" tool, and a "Virtual Photoshoot" function, designed to systematically enhance artists' creative efficiency and commercial competitiveness. This research concludes that for AI to be a viable tool in creative industries, it must transition from a simple "creative translator" to a "production assistant" that deeply integrates domain-specific knowledge, with human expertise remaining crucial for bridging the gap between digital concepts and physical execution. The study offers a feasible B2B solution for the nail industry's intelligent upgrade, and future work will focus on AI model optimization and deeper human-AI collaboration.
La crescente domanda di nail art personalizzata evidenzia le sfide dell'industria tradizionale in termini di generazione creativa ed efficienza. Questa ricerca affronta tali questioni esplorando l'integrazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM) e Modelli di Diffusione in un servizio di nail art intelligente. Una fase critica di co-design ha rivelato un significativo "divario di fattibilità" tra l'estetica generata dall'IA e i vincoli fisici della manifattura della nail art. Questa intuizione fondamentale ha portato a un cambiamento strategico, ridefinendo il servizio per rivolgersi agli onicotecnici professionisti. Il sistema di servizio finale proposto, "Captain Nail", presenta tre moduli principali: un servizio collaborativo uomo-IA "Dall'ispirazione all'unghia", uno strumento di "Derivazione delle tendenze" e una funzione di "Shooting fotografico virtuale", progettati per migliorare sistematicamente l'efficienza creativa e la competitività commerciale degli artisti. Questa ricerca conclude che, affinché l'IA possa essere uno strumento valido nelle industrie creative, deve passare da un semplice "traduttore creativo" a un "assistente di produzione" che integra profondamente le conoscenze specifiche del dominio, con l'esperienza umana che rimane cruciale per colmare il divario tra i concetti digitali e l'esecuzione fisica. Lo studio offre una soluzione B2B fattibile per l'aggiornamento intelligente del settore della nail art, e i lavori futuri si concentreranno sull'ottimizzazione dei modelli di IA e su una più profonda collaborazione uomo-IA.
Captain nail. AI : intelligent nail art service design: exploring AI powered creative generation using LLMs and diffusion models
Xin, Haokun
2024/2025
Abstract
The growing demand for personalized nail art highlights challenges in the traditional industry's creative generation and efficiency. This research addresses these issues by exploring the integration of Large Language Models (LLMs) and Diffusion Models into a smart nail art service. A critical co-design phase revealed a significant "feasibility gap" between AI-generated aesthetics and the physical constraints of nail art craftsmanship. This pivotal insight led to a strategic shift, redefining the service to target professional nail artists. The final proposed service system, "Captain Nail," features three core modules: a human-AI collaborative "Inspiration-to-Nail" service, a "Trend Derivation" tool, and a "Virtual Photoshoot" function, designed to systematically enhance artists' creative efficiency and commercial competitiveness. This research concludes that for AI to be a viable tool in creative industries, it must transition from a simple "creative translator" to a "production assistant" that deeply integrates domain-specific knowledge, with human expertise remaining crucial for bridging the gap between digital concepts and physical execution. The study offers a feasible B2B solution for the nail industry's intelligent upgrade, and future work will focus on AI model optimization and deeper human-AI collaboration.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/240092