Development and implementation of CCXpert: a techno-economic tool for carbon capture, storage and CO2 transportation assesment

This thesis presents the development and implementation of new functional modules within CCXpert, an Excel-based software tool designed by Wood PLC to support techno- economic assessments of Carbon Capture and Storage (CCS) systems. The tool aims to provide clients with a flexible environment for early-stage design and cost evaluation of complete CCS process trains. Three main development tasks were carried out: the creation of a comparative module for Shipping vs Pipeline transport, the integration of an extended library for location-specific and heat requirements-based CO2 emission factors (Scope 2), and the development of a new Batch Transport module covering truck and rail logistics. Each task was imple- mented while preserving full interoperability with the existing validated framework and maintaining consistency in structure and logic. Where possible, automated routines for sensitivity analysis were included, and results were tested or validated against external data Task 1 & 2). This work contributes to enhancing the tool’s accuracy, usability, and completeness, and lays the groundwork for future expansions and integration within the company’s Python- based interface.

Questa tesi presenta lo sviluppo e l’implementazione di nuovi moduli funzionali all’interno di CCXpert, uno strumento software basato su Excel sviluppato da Wood PLC per supportare la valutazione tecnico-economica dei sistemi di Carbon Capture and Storage (CCS). L’obiettivo dello strumento è fornire ai clienti un ambiente flessibile per l’analisi preliminare della progettazione e dei costi di interi processi CCS. Sono stati realizzati tre principali compiti di sviluppo: la creazione di un modulo com- parativo per il trasporto tramite nave (Shipping) e pipeline, l’integrazione di una libreria estesa per i fattori di emissione di CO2 (Scope 2) specifici per localizzazione e fabbisogno termico, e lo sviluppo di un nuovo modulo di trasporto Batch per la logistica via camion e treno. Ogni task è stato implementato garantendo piena interoperabilità con il frame- work validato preesistente e mantenendo coerenza in termini di struttura e logica. Dove possibile, sono state incluse routine automatizzate per analisi di sensitività, e i risultati sono stati testati o validati rispetto a dati esterni (Sviluppi 1 & 2). Questo lavoro contribuisce a migliorare l’accuratezza, l’usabilità e la completezza dello strumento, gettando le basi per futuri sviluppi e per l’integrazione nella futura interfaccia aziendale basata su Python.