This thesis analyses the first data of productivity, after plants’ testing, coming from rooftop Building-Integrated Photovoltaic (BIPV) systems installed at Politecnico di Milano, with the objective of conducting interventions of optimization and fine tuning. The work combines measured energy production data and simulation results obtained using PVsyst software, with the aim of evaluating the accuracy of simulation models and identifying the sources of deviation from real performance. The analysis is based on hourly and daily comparisons over a selection of representative days, both clear and overcast, and considers the normalization of simulated production with respect to measured irradiance. The methodology includes five phases: data acquisition, simulation setup, data processing, comparison and error analysis, and diagnostic evaluation. The study highlights the impact of input data quality, geometric modelling, and weather conditions on simulation accuracy. In some cases, the deviation between measured data and simulation output is acceptable, while in other further insights are needed. The results confirm that the methodology applied is a valuable tool for performance assessment and diagnostic analysis of BIPV systems in urban environments.

La presente tesi analizza i primi dati di produttività, successivi al collaudo degli impianti, provenienti da sistemi fotovoltaici integrati negli edifici (BIPV) installati al Politecnico di Milano, con l'obiettivo di effettuare interventi di ottimizzazione e messa a punto. Il lavoro combina dati misurati di produzione energetica con risultati di simulazione ottenuti tramite il software PVsyst, al fine di valutare l'accuratezza dei modelli di simulazione e identificare le fonti di deviazione rispetto alle prestazioni reali. L'analisi si basa su confronti orari e giornalieri su una selezione di giorni rappresentativi, sia limpidi sia nuvolosi, e considera la normalizzazione della produzione simulata rispetto all'irraggiamento misurato. La metodologia comprende cinque fasi: acquisizione dei dati, configurazione della simulazione, elaborazione dei dati, confronto e analisi degli errori, e valutazione diagnostica. Lo studio evidenzia l'impatto della qualità dei dati in ingresso, della modellazione geometrica e delle condizioni meteorologiche sull'accuratezza della simulazione. In alcuni casi, la deviazione tra i dati misurati e i risultati della simulazione è accettabile, mentre in altri sono necessari ulteriori approfondimenti. I risultati confermano che la metodologia applicata è valida per la valutazione delle prestazioni e l'analisi diagnostica dei sistemi BIPV in ambienti urbani.

Performance validation of BIPV plants at Politecnico di Milano

VISCARDI, GABRIEL
2024/2025

Abstract

This thesis analyses the first data of productivity, after plants’ testing, coming from rooftop Building-Integrated Photovoltaic (BIPV) systems installed at Politecnico di Milano, with the objective of conducting interventions of optimization and fine tuning. The work combines measured energy production data and simulation results obtained using PVsyst software, with the aim of evaluating the accuracy of simulation models and identifying the sources of deviation from real performance. The analysis is based on hourly and daily comparisons over a selection of representative days, both clear and overcast, and considers the normalization of simulated production with respect to measured irradiance. The methodology includes five phases: data acquisition, simulation setup, data processing, comparison and error analysis, and diagnostic evaluation. The study highlights the impact of input data quality, geometric modelling, and weather conditions on simulation accuracy. In some cases, the deviation between measured data and simulation output is acceptable, while in other further insights are needed. The results confirm that the methodology applied is a valuable tool for performance assessment and diagnostic analysis of BIPV systems in urban environments.
BOVERA, FILIPPO
LEONFORTE, FABRIZIO
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
22-lug-2025
2024/2025
La presente tesi analizza i primi dati di produttività, successivi al collaudo degli impianti, provenienti da sistemi fotovoltaici integrati negli edifici (BIPV) installati al Politecnico di Milano, con l'obiettivo di effettuare interventi di ottimizzazione e messa a punto. Il lavoro combina dati misurati di produzione energetica con risultati di simulazione ottenuti tramite il software PVsyst, al fine di valutare l'accuratezza dei modelli di simulazione e identificare le fonti di deviazione rispetto alle prestazioni reali. L'analisi si basa su confronti orari e giornalieri su una selezione di giorni rappresentativi, sia limpidi sia nuvolosi, e considera la normalizzazione della produzione simulata rispetto all'irraggiamento misurato. La metodologia comprende cinque fasi: acquisizione dei dati, configurazione della simulazione, elaborazione dei dati, confronto e analisi degli errori, e valutazione diagnostica. Lo studio evidenzia l'impatto della qualità dei dati in ingresso, della modellazione geometrica e delle condizioni meteorologiche sull'accuratezza della simulazione. In alcuni casi, la deviazione tra i dati misurati e i risultati della simulazione è accettabile, mentre in altri sono necessari ulteriori approfondimenti. I risultati confermano che la metodologia applicata è valida per la valutazione delle prestazioni e l'analisi diagnostica dei sistemi BIPV in ambienti urbani.
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