Pyfet : python forensics e-mail tool

This thesis presents PyFET, a forensic support tool designed for the acquisition and analysis of e-mail. Developed to address the specific needs of forensic technicians within the Italian legal framework, PyFET is also adaptable for international contexts. The study begins with a brief state-of-the-art overview of existing open-source tools for e-mail forensics, highlighting their strengths and limitations. Particular attention is given to e-mail authentication methods and the challenges they pose in forensic acquisition and subsequent investigations. PyFET is introduced as a solution to the gaps identified in current tools, offering enhanced functionality and improved reliability. Through a combination of technical analysis and practical implementation, this research demonstrates PyFET's contribution to the field of e-mail forensics, advancing the tools available to forensic practitioners worldwide.

Questa tesi presenta PyFET, uno strumento di supporto forense progettato per l’acquisizione e l’analisi delle e-mail. Sviluppato per rispondere alle specifiche esigenze dei tecnici forensi nel contesto giuridico italiano, PyFET è al tempo stesso adattabile a scenari internazionali. Lo studio inizia con una breve panoramica dello stato dell’arte degli strumenti open-source esistenti per la computer forensics applicata alle e-mail, mettendone in evidenza punti di forza e limitazioni. Particolare attenzione è rivolta ai metodi di autenticazione delle e-mail e alle sfide che essi comportano nell’acquisizione forense e nelle indagini successive. PyFET viene introdotto come soluzione alle lacune riscontrate negli strumenti attuali, offrendo funzionalità avanzate e maggiore affidabilità. Attraverso una combinazione di analisi tecnica e implementazione pratica, questa ricerca dimostra il contributo di PyFET al campo della digital forensics sulle e-mail, arricchendo gli strumenti a disposizione dei professionisti forensi a livello mondiale.