This thesis focuses on fuel poverty, defined as ‘the inability to afford adequate warmth because of the inefficiency of the home’, and particularly on its multidimensionality. Fuel poverty can have several causes, principally the socio-economic situation of the household and the energy efficiency of its dwelling. While the former has been extensively studied in the literature, the latter remains little considered. The aim of this thesis is to better identify fuel poverty by combining socio-economic data and technical data on energy performance of dwellings, while at the same time understanding its spatial dimension by comparing different territories. To begin with, the academic literature gives us a better understanding of fuel poverty. It allows us to identify its causes and its many consequences, while also understanding the difficulty of measuring fuel poverty and the debates surrounding its treatment. However, at French level, the literature is not sufficiently clear on its spatial dynamics and on the impact of the dwelling stock. We propose to complete the existing analyses by adding a study of data from the French Energy Performance Certificates (DPE) database. After creating a sub-sample that is representative of reality at all scales, we combine this technical data with conventional socio-economic data. This cross-analysis allows us to understand how rural areas are more exposed than urban areas. By comparing the situation in France's two largest cities, Paris and Marseille, we can also see that the reality can be quite different from one city to another, even if certain facts remain the same. Marseille appears more vulnerable than Paris, but in these two cities, as in the rest of the country, we can see that whatever the quality of the dwelling, the rich will always be able to enjoy a high level of comfort in both summer and winter. Finally, we propose to enrich this analysis by insisting on the notion of vulnerability to fuel poverty, which makes it possible to better understand the multi-dimensionality of the phenomenon and to correct certain weaknesses of the traditional indicators.

Questa tesi si concentra sulla povertà energetica, definita come “l'incapacità di permettersi un calore adeguato a causa dell'inefficienza dell'abitazione”, e in particolare sulla sua multidimensionalità. La povertà energetica può avere diverse cause, principalmente la situazione socio-economica della famiglia e l'efficienza energetica dell'abitazione. Mentre la prima è stata ampiamente studiata in letteratura, la seconda rimane poco considerata. L'obiettivo di questa tesi è identificare meglio la povertà energetica combinando dati socio-economici e dati tecnici sulle abitazioni, e allo stesso tempo comprendere la sua dimensione spaziale confrontando diversi territori. Per cominciare, la letteratura accademica ci permette di comprendere meglio la povertà energetica. Ci permette di identificarne le cause e le numerose conseguenze, comprendendo anche la difficoltà di misurare la povertà energetica e i dibattiti sul suo trattamento. Tuttavia, a livello francese, la letteratura non è sufficientemente chiara sulle sue dinamiche spaziali e sull'impatto del parco abitazioni. Proponiamo di completare le analisi esistenti aggiungendo uno studio dei dati provenienti dalla banca dati dei certificati di prestazione energetica francesi (DPE). Dopo aver creato un sottocampione rappresentativo della realtà a tutti i livelli, combiniamo questi dati tecnici con i dati socioeconomici convenzionali. Questa analisi incrociata ci permette di comprendere come le zone rurali siano più esposte rispetto alle zone urbane. Confrontando la situazione nelle due città più grandi della Francia, Parigi e Marsiglia, possiamo anche vedere che la realtà può essere molto diversa da una città all'altra, anche se alcuni fatti rimangono gli stessi. Marsiglia appare più vulnerabile di Parigi, ma in queste due città, come nel resto del paese, possiamo vedere che, indipendentemente dalla qualità dell'abitazione, i ricchi potranno sempre godere di un elevato livello di comfort sia in estate che in inverno. Infine, proponiamo di arricchire questa analisi insistendo sul concetto di vulnerabilità alla povertà energetica, che consente di comprendere meglio la multidimensionalità del fenomeno e di correggere alcune carenze degli indicatori tradizionali.

Spatial and multidimensional analysis of fuel poverty : combining socioeconomic and building energy performance data

Tallaron, Hugo Tom
2024/2025

Abstract

This thesis focuses on fuel poverty, defined as ‘the inability to afford adequate warmth because of the inefficiency of the home’, and particularly on its multidimensionality. Fuel poverty can have several causes, principally the socio-economic situation of the household and the energy efficiency of its dwelling. While the former has been extensively studied in the literature, the latter remains little considered. The aim of this thesis is to better identify fuel poverty by combining socio-economic data and technical data on energy performance of dwellings, while at the same time understanding its spatial dimension by comparing different territories. To begin with, the academic literature gives us a better understanding of fuel poverty. It allows us to identify its causes and its many consequences, while also understanding the difficulty of measuring fuel poverty and the debates surrounding its treatment. However, at French level, the literature is not sufficiently clear on its spatial dynamics and on the impact of the dwelling stock. We propose to complete the existing analyses by adding a study of data from the French Energy Performance Certificates (DPE) database. After creating a sub-sample that is representative of reality at all scales, we combine this technical data with conventional socio-economic data. This cross-analysis allows us to understand how rural areas are more exposed than urban areas. By comparing the situation in France's two largest cities, Paris and Marseille, we can also see that the reality can be quite different from one city to another, even if certain facts remain the same. Marseille appears more vulnerable than Paris, but in these two cities, as in the rest of the country, we can see that whatever the quality of the dwelling, the rich will always be able to enjoy a high level of comfort in both summer and winter. Finally, we propose to enrich this analysis by insisting on the notion of vulnerability to fuel poverty, which makes it possible to better understand the multi-dimensionality of the phenomenon and to correct certain weaknesses of the traditional indicators.
ISSEHNANE, Sabina
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
23-ott-2025
2024/2025
Questa tesi si concentra sulla povertà energetica, definita come “l'incapacità di permettersi un calore adeguato a causa dell'inefficienza dell'abitazione”, e in particolare sulla sua multidimensionalità. La povertà energetica può avere diverse cause, principalmente la situazione socio-economica della famiglia e l'efficienza energetica dell'abitazione. Mentre la prima è stata ampiamente studiata in letteratura, la seconda rimane poco considerata. L'obiettivo di questa tesi è identificare meglio la povertà energetica combinando dati socio-economici e dati tecnici sulle abitazioni, e allo stesso tempo comprendere la sua dimensione spaziale confrontando diversi territori. Per cominciare, la letteratura accademica ci permette di comprendere meglio la povertà energetica. Ci permette di identificarne le cause e le numerose conseguenze, comprendendo anche la difficoltà di misurare la povertà energetica e i dibattiti sul suo trattamento. Tuttavia, a livello francese, la letteratura non è sufficientemente chiara sulle sue dinamiche spaziali e sull'impatto del parco abitazioni. Proponiamo di completare le analisi esistenti aggiungendo uno studio dei dati provenienti dalla banca dati dei certificati di prestazione energetica francesi (DPE). Dopo aver creato un sottocampione rappresentativo della realtà a tutti i livelli, combiniamo questi dati tecnici con i dati socioeconomici convenzionali. Questa analisi incrociata ci permette di comprendere come le zone rurali siano più esposte rispetto alle zone urbane. Confrontando la situazione nelle due città più grandi della Francia, Parigi e Marsiglia, possiamo anche vedere che la realtà può essere molto diversa da una città all'altra, anche se alcuni fatti rimangono gli stessi. Marsiglia appare più vulnerabile di Parigi, ma in queste due città, come nel resto del paese, possiamo vedere che, indipendentemente dalla qualità dell'abitazione, i ricchi potranno sempre godere di un elevato livello di comfort sia in estate che in inverno. Infine, proponiamo di arricchire questa analisi insistendo sul concetto di vulnerabilità alla povertà energetica, che consente di comprendere meglio la multidimensionalità del fenomeno e di correggere alcune carenze degli indicatori tradizionali.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/243055