Unlocking innovation through efficient idea marketplaces

This research investigates how large organizations can unlock value already present in their ecosystems by improving the way they connect clearly stated needs with existing ideas and solutions. Framing innovation as a connection problem, it asks where matching breaks down, what value is lost through inefficiency, how firms currently are trying to address inefficiencies and what additional role AI can play. An exploratory, multi-method design was used: more than twenty executive interviews, a survey of employees in large firms, and a follow-up with CSO and corporate venture leaders, complemented by case evidence. Findings show most organizations do not suffer from a lack of ideas but from an inability to connect clearly expressed needs with solutions that already exist inside their firms and ecosystems. The true constraint is matching and execution, not creativity. Closing this gap turns hidden insights into competitive advantage and releases significant, previously untapped value, both financially and socially in relevant cases. Companies typically tackle the problem through Process, Culture, and Organization: standardizing intake and decision gates, encouraging participation and trust, and adjusting roles and structures. Our synthesis shows that these levers help, but none is sufficient on its own; durable improvement comes from combining process clarity, cultural safety, and organizational ownership so that ideas move reliably from discovery to action. A further conclusion is that AI works best as enabling infrastructure layered on top of those foundations. Used responsibly, it improves discovery and bidirectional matching, sharpens valuation and prioritization, and coordinates mobilization, while human judgment, incentives, and governance remain central. Taken together, these insights reframe innovation as a connection problem whose solution delivers Beyond profit and in some cases signals social impact from closing the gap between identifying needs and solutions.

Questa ricerca indaga come le grandi organizzazioni possano sbloccare il valore già presente nei loro ecosistemi migliorando il modo in cui collegano bisogni chiaramente formulati con idee e soluzioni esistenti. Inquadrando l’innovazione come un problema di connessione, esamina dove si interrompe il matching, quale valore si perde per inefficienza, come le imprese stanno cercando di affrontare tali inefficienze e quale ruolo aggiuntivo possa svolgere l’AI. È stato adottato un disegno esplorativo multi-metodo: oltre venti interviste a dirigenti, un sondaggio tra dipendenti di grandi imprese e un follow-up con CSO e leader di corporate venture, integrati da evidenze di caso. I risultati mostrano che la maggior parte delle organizzazioni non soffre di scarsità di idee, bensì dell’incapacità di collegare bisogni espressi con soluzioni già presenti all’interno dell’azienda e del suo ecosistema. Il vero vincolo è il matching e l’esecuzione, non la creatività. Colmare questo divario trasforma insight nascosti in vantaggio competitivo e libera valore significativo finora inesplorato, sia finanziario sia, nei casi pertinenti, sociale. Le imprese affrontano tipicamente il problema attraverso Processo, Cultura e Organizzazione: standardizzazione dell’intake e dei gate decisionali, promozione della partecipazione e della fiducia, e adeguamento di ruoli e strutture. La nostra sintesi mostra che queste leve aiutano, ma nessuna è sufficiente da sola; un miglioramento duraturo deriva dalla combinazione di chiarezza di processo, sicurezza culturale e responsabilità organizzativa, così che le idee avanzino in modo affidabile dalla discovery all’azione. Un’ulteriore conclusione è che l’AI funziona al meglio come infrastruttura abilitante stratificata su tali basi: se usata responsabilmente, migliora la discovery e il matching bidirezionale, affina la valutazione e la prioritizzazione e coordina la mobilitazione, mantenendo al centro giudizio umano, incentivi e governance. Nel complesso, queste evidenze riposizionano l’innovazione come problema di connessione la cui soluzione va oltre il profitto e, in alcuni casi, genera impatto sociale chiudendo il divario tra identificazione dei bisogni e soluzioni.