Turning data into action: an advanced information system for disaster damage and loss management - the 2023 Lombardy storm case study

Disaster Damage and loss data management is a cornerstone of disaster risk reduction. Yet, existing disaster damage and loss databases face significant challenges related to data quality, rigidity, inconsistency, fragmentation, limited scope and coverage, etc. As a result, most of the existing databases fail to meet the demands and act as a reliable basis for policy development, risk assessment, resource allocation, and informed decision-making. This Research introduces AHEAD – an enhanced relational information system designed as a strategic solution, addressing the most persistent and commonly encountered gaps and limitations of contemporary disaster data management. The new and improved information system was evaluated through a case study of the 2023 Lombardy storm, using official disaster loss data from the Regione Lombardia’s RASDA platform. The dataset was uploaded into the system, tested for both functional and conceptual coherence, and iteratively refined to address any issues. Data was then processed, queried, and visualized to assess the system’s flexibility, applicability, and efficiency. The findings indicate that the AHEAD information system represents a scalable and interoperable tool that can strengthen disaster data management practices.

La gestione dei dati relativi a danni e perdite da disastri rappresenta una pietra angolare della riduzione del rischio di disastri. Tuttavia, le banche dati esistenti in questo ambito presentano sfide significative legate alla qualità dei dati, rigidità, incoerenza, frammentazione, portata e copertura limitate, ecc. Di conseguenza, la maggior parte delle banche dati attualmente disponibili non riesce a soddisfare le esigenze e a fungere da base affidabile per lo sviluppo di politiche, la valutazione del rischio, l’allocazione delle risorse e processi decisionali informati. Questa ricerca introduce AHEAD – un sistema informativo relazionale avanzato, concepito come soluzione strategica per affrontare le lacune e i limiti più persistenti e ricorrenti della gestione contemporanea dei dati sui disastri. Il nuovo sistema è stato valutato attraverso un caso di studio relativo alla tempesta che ha colpito la Lombardia nel 2023, utilizzando i dati ufficiali sulle perdite da disastro provenienti dalla piattaforma RASDA della Regione Lombardia. Il dataset è stato caricato nel sistema, testato per coerenza funzionale e concettuale, e perfezionato iterativamente per risolvere eventuali problematiche. Successivamente, i dati sono stati elaborati, interrogati e visualizzati per valutare flessibilità, applicabilità ed efficienza del sistema. I risultati indicano che il sistema informativo AHEAD rappresenta uno strumento scalabile e interoperabile in grado di rafforzare le pratiche di gestione dei dati sui disastri.