Analisi dei conoidi e dei bacini idrografici per aggiornamento nel Piano di Gestione Rischio Alluvioni (PGRA)

This thesis is part of the third cycle of the Flood Risk Management Plan (PGRA) and focuses on the analysis of flash flood phenomena associated with alluvial fans mapped in the Hydrogeological Plan (PAI). The work was divided into two main phases: the identification and correction of polygons representing alluvial fans through an automatic procedure based on high-resolution DTMs and a fourth-order hydrographic network, initially calibrated on a reduced sample area and then extended to the entire Lombardy region; the delineation of the drainage basins connected to the fans using the Deterministic 8 method, followed by classification according to the PAI hazard classes (Ca, Cp, Cn) and the Strahler stream order. Results showed a good agreement between manual and automatic analyses in polygon classification, confirming the robustness of the proposed procedure. The resulting mapping makes it possible to identify priority areas for hydrogeological risk mitigation, highlighting that most basins associated with the fans are prone to debris flow events. Although sensitive to the quality of input data, the methodology can be replicated in other geographical contexts after proper calibration of the initial parameters.

Questa tesi si inserisce nel terzo ciclo di gestione del Piano di Gestione del Rischio Alluvioni (PGRA) e si concentra sull’analisi dei fenomeni di flash flood connessi ai conoidi alluvionali mappati nel Piano di Assetto Idrogeologico (PAI). Il lavoro ha previsto due fasi principali: l’identificazione e la correzione dei poligoni che rappresentano i conoidi mediante una procedura automatica basata su DTM ad alta risoluzione e reticolo idrografico di quarto ordine, calibrata inizialmente su un campione ridotto e successivamente estesa all’intero dominio lombardo; l’estrazione dei bacini idrografici sottesi ai conoidi tramite metodo Deterministic 8, con successiva classificazione in funzione della pericolosità PAI (Ca, Cp, Cn) e dell’ordine di Strahler. I risultati hanno evidenziato una buona coerenza tra l’analisi manuale e quella automatica nella classificazione dei poligoni, confermando la robustezza della procedura proposta. La mappatura ottenuta consente di individuare le aree prioritarie per la mitigazione del rischio idrogeologico, evidenziando che la maggior parte dei bacini associati ai conoidi danno origine ad eventi di debris flow. La metodologia, sebbene sensibile alla qualità dei dati in input, è replicabile in altri contesti geografici previa opportuna calibrazione dei parametri iniziali.