BIM-based framework for pre-feasibility decision making: a warehouse case study

This thesis develops and implements a BIM-based framework for scenario-driven decision support and preliminary cost estimation in the pre-feasibility stage of an industrial warehouse and office facility project. By integrating BIM-parametric mass modeling with structured KPI’s and interactive dashboard, the framework addresses the challenge of limited data, design variability impact on cost outcomes, and the need for stakeholder-friendly deliverables. A logistics facility case study located in Milan demonstrates the methodology; three scenario alternatives are modeled and assessed for cost, dimensions, capacity, and regulatory compliance, with insights presented through a consolidated Building Information Dashboard for multi-stakeholder engagement. The result is a well based, dynamic solution enabling rapid “what-if” scenario analysis, transparent benchmarking, and informed go/no-go investment decisions, thus enhancing best practices in early-stage construction planning.

Questa tesi sviluppa e implementa un framework basato sul BIM per il supporto decisionale orientato agli scenari e per la stima preliminare dei costi nella fase di prefattibilità di un progetto di magazzino industriale e uffici. Integrando la modellazione parametrica di massa BIM con indicatori di performance strutturati (KPI) e un cruscotto interattivo, il framework affronta la sfida della disponibilità limitata di dati, dell’impatto della variabilità progettuale sui risultati economici e della necessità di elaborati comprensibili per gli stakeholder. Un caso di studio su una struttura logistica situata a Milano dimostra la metodologia: tre alternative di scenario vengono modellate e valutate in termini di costo, dimensioni, capacità e conformità normativa, con i risultati presentati attraverso un Building Information Dashboard consolidato per il coinvolgimento di più stakeholder. Il risultato è una soluzione solida e dinamica che consente un’analisi rapida di scenari “what-if”, un benchmarking trasparente e decisioni di investimento informate di tipo go/no-go, migliorando così le buone pratiche nella pianificazione edilizia delle fasi iniziali.