Throughout this project, a full-stack iOS application for advanced portfolio risk manage- ment has been designed and implemented. Its objective is to solve the problem of risk comprehension and management complexity faced by non-professional investors through sophisticated technical implementation. The application combines cutting-edge artificial intelligence technologies with modern iOS development frameworks to create an intuitive, powerful tool for investment risk analysis. After the design phase, the solution has been validated with customers through various experiments, including the development of a fully functional prototype. The technical implementation leverages Swift/SwiftUI for the iOS frontend, Python/FastAPI for the backend, and advanced AI technologies including OpenAI, OpenBB, and JAX for financial computations. The economic viability of the model has been studied, demonstrating the advantage of a scalable SaaS architecture built on modern Oracle Cloud technologies.

Nel corso di questo progetto è stata progettata e implementata un’applicazione iOS full-stack per la gestione avanzata del rischio di portafoglio. L’obiettivo è risolvere il problema della comprensione del rischio e della complessità della gestione affrontata dagli investitori non professionali, attraverso un’implementazione tecnica sofisticata. L’applicazione combina tecnologie di intelligenza artificiale all’avanguardia con moderni framework di sviluppo iOS per creare uno strumento intuitivo e potente per l’analisi del rischio d’investimento. Dopo la fase di progettazione, la soluzione è stata validata con i clienti tramite vari esperimenti, inclusa la realizzazione di un prototipo pienamente funzionale. L’implementazione tecnica utilizza Swift/SwiftUI per il frontend iOS, Python/FastAPI per il backend e tecnologie avanzate di AI come OpenAI, OpenBB e JAX per i calcoli finanziari. È stata inoltre studiata la sostenibilità economica del modello, dimostrando il vantaggio di un’architettura SaaS scalabile basata su moderne tecnologie Oracle Cloud.

Design and implementation of a full-stack iOS application for advanced portfolio risk management

MEDINA GONZALEZ, DIEGO
2024/2025

Abstract

Throughout this project, a full-stack iOS application for advanced portfolio risk manage- ment has been designed and implemented. Its objective is to solve the problem of risk comprehension and management complexity faced by non-professional investors through sophisticated technical implementation. The application combines cutting-edge artificial intelligence technologies with modern iOS development frameworks to create an intuitive, powerful tool for investment risk analysis. After the design phase, the solution has been validated with customers through various experiments, including the development of a fully functional prototype. The technical implementation leverages Swift/SwiftUI for the iOS frontend, Python/FastAPI for the backend, and advanced AI technologies including OpenAI, OpenBB, and JAX for financial computations. The economic viability of the model has been studied, demonstrating the advantage of a scalable SaaS architecture built on modern Oracle Cloud technologies.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
23-ott-2025
2024/2025
Nel corso di questo progetto è stata progettata e implementata un’applicazione iOS full-stack per la gestione avanzata del rischio di portafoglio. L’obiettivo è risolvere il problema della comprensione del rischio e della complessità della gestione affrontata dagli investitori non professionali, attraverso un’implementazione tecnica sofisticata. L’applicazione combina tecnologie di intelligenza artificiale all’avanguardia con moderni framework di sviluppo iOS per creare uno strumento intuitivo e potente per l’analisi del rischio d’investimento. Dopo la fase di progettazione, la soluzione è stata validata con i clienti tramite vari esperimenti, inclusa la realizzazione di un prototipo pienamente funzionale. L’implementazione tecnica utilizza Swift/SwiftUI per il frontend iOS, Python/FastAPI per il backend e tecnologie avanzate di AI come OpenAI, OpenBB e JAX per i calcoli finanziari. È stata inoltre studiata la sostenibilità economica del modello, dimostrando il vantaggio di un’architettura SaaS scalabile basata su moderne tecnologie Oracle Cloud.
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Descrizione: Throughout this project, a full-stack iOS application for advanced portfolio risk manage- ment has been designed and implemented. Its objective is to solve the problem of risk comprehension and management complexity faced by non-professional investors through sophisticated technical implementation. The application combines cutting-edge artificial intelligence technologies with modern iOS development frameworks to create an intuitive, powerful tool for investment risk analysis. After the design phase, the solution has been validated with customers through various experiments, including the development of a fully functional prototype. The technical implementation leverages Swift/SwiftUI for the iOS frontend, Python/FastAPI for the backend, and advanced AI technologies including OpenAI, OpenBB, and JAX for financial computations. The economic viability of the model has been studied, demonstrating the advantage of a scalable SaaS architecture built on modern Oracle Cloud technologies.
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