Design of innovative robot-based solutions for intralogistics in the fashion industry

This thesis evaluates the technical and economic feasibility of two logistics automation strategies for Childress, compared to the projected “AS-IS” configuration for 2029. The two alternative solutions are the AutoStore® system and an automatic Sorter for order consolidation and distribution. By means of sizing models developed in R and Excel, historical and forecast data were converted into measurable operational parameters: including storage capacity, daily flows and resource requirements. The analysis shows that the AutoStore® solution guarantees the highest storage density and the greatest reduction in operating costs, making it the most advantageous choice in the long term thanks to a positive and sustainable ROI. The Robotic Sorter, on the other hand, represents a more gradual automation solution with a low initial investment, offering greater operational continuity compared to current processes and reduced implementation times, but with limited benefits in terms of operating cost reduction. The research outlines the essential elements for designing an effective automation roadmap, combining technological, economic and organizational perspectives. Overall, the thesis provides a practical reference for companies, particularly within the fashion industry but applicable to other sectors, aiming to approach logistics automation with a full understanding of its implications, benefits and success factors in real operational contexts.

La tesi analizza la fattibilità tecnica ed economica di due percorsi di automazione logistica per Childress, confrontati con la configurazione di riferimento “AS-IS proiettata” al 2029. Le alternative esaminate sono il sistema AutoStore® e un Sorter automatico dedicato alle fasi di smistamento e consolidamento ordini. Attraverso modelli di dimensionamento sviluppati in linguaggio R e su piattaforma Excel, sono stati tradotti i dati storici e previsionali in parametri operativi misurabili: capacità di stoccaggio, flussi giornalieri, fabbisogni di spazio e risorse. L’analisi mostra come la soluzione AutoStore® garantisca la maggiore densità di stoccaggio e la più ampia riduzione dei costi operativi, risultando la scelta più vantaggiosa nel lungo periodo grazie a un ROI positivo e sostenibile. Il Robotic Sorter, rappresenta invece una soluzione di automazione più graduale e a basso investimento iniziale, capace di offrire maggiore continuità operativa rispetto ai processi attuali e tempi di implementazione ridotti, ma con benefici limitati in termini di riduzione dei costi operativi. Il lavoro definisce inoltre gli elementi chiave per la progettazione di un percorso di automazione efficace, integrando aspetti tecnologici, economici e organizzativi. Nel complesso, la tesi costituisce un riferimento concreto per le aziende, in particolare del settore fashion, ma estendibile ad altri ambiti industriali, che intendano avviare processi di automazione logistica comprendendone le implicazioni, i vantaggi e le condizioni di successo in contesti reali.