The context of modern logistics and transportation is increasingly characterized by the need to manage operational networks distributed across multiple sites. The most academic literature on process optimization and transport planning mainly focuses on a single-site perspective, leaving a significant gap in the understanding and modeling of multi-site dynamics. This thesis addresses that gap through the design of a new multi-site operational model and its practical application. The research was conducted through an in-depth case study of a leading third party logistics operator, transitioning from a single-site to a multi-site management structure. The author actively participated in the transformation project, analyzing the various phases of transport planning and identifying the limitations inherent in the traditional approach. The main contribution of this work is the development of a model that not only redefines transport planning from an integrated perspective but also directly impacts performance measurement, leading to the definition of a specific set of Key Performance Indicators (KPIs) tailored to the multi-site environment. The implementation of the new model is taking place in several phases: the initial structural phase has been successfully completed, while the subsequent stages require a dual strategic focus: on the one hand, to guide the organizational change process and support the adaptation of the personnel involved to the new operating model; on the other hand, to develop a dedicated software solution that ensures full visibility and coordination across the entire network. Although deeply rooted in the specific context of the studied company, the field experience enabled the development of a robust methodological framework. The implications of the proposed model extend beyond the case study and hold significant potential for generalization to other logistics companies undertaking similar consolidation and centralization processes.

Il contesto della logistica e del trasporto moderno è sempre più caratterizzato dalla necessità di gestire network operativi distribuiti su più siti. La letteratura accademica riguardo l'ottimizzazione dei processi e la pianificazione del trasporto si focalizza principalmente su una prospettiva mono-site, lasciando un divario significativo nella comprensione e nella modellazione delle dinamiche multi-site. Questa tesi risponde a tale lacuna attraverso la progettazione di un nuovo modello operativo multi-site e la sua applicazione pratica. La ricerca è stata condotta attraverso uno studio di caso approfondito presso un importante operatore logistico, che si è trovato a dover evolvere da una struttura gestita in maniera mono-site a multi-site. L'autore ha partecipato attivamente al progetto di trasformazione, analizzando le diverse fasi della pianificazione del trasporto e le loro limitazioni nella prospettiva tradizionale. Il principale contributo di questo lavoro è l'elaborazione di un modello che non solo rivede la pianificazione del trasporto in un'ottica integrata, ma genera anche ricadute dirette sulla misurazione delle performance, portando alla definizione di un set di indicatori di performance (KPI) specifici per l'ambiente multi-site. L'implementazione del nuovo modello sta avvenendo in più fasi: la prima, di natura strutturale, si è conclusa con successo; le fasi seguenti stanno richiedendo un duplice focus strategico: da un lato sull’evoluzione organizzativa e sull’accompagnamento del personale coinvolto verso il nuovo modello operativo; dall’altro, sullo sviluppo di un software dedicato, in grado di garantire la visibilità e il coordinamento dell'intero network. L'esperienza sul campo, sebbene profondamente radicata nel contesto specifico dell'azienda studiata, ha permesso di sviluppare un framework metodologico robusto. Le ricadute del modello proposto non sono limitate al caso studio, ma presentano un elevato potenziale di generalizzazione per altre aziende logistiche che intraprendono percorsi di consolidamento e centralizzazione delle proprie operazioni.

Transportation planning design in a multi-site context: the 3PL perspective

Alferi, Davide
2024/2025

Abstract

The context of modern logistics and transportation is increasingly characterized by the need to manage operational networks distributed across multiple sites. The most academic literature on process optimization and transport planning mainly focuses on a single-site perspective, leaving a significant gap in the understanding and modeling of multi-site dynamics. This thesis addresses that gap through the design of a new multi-site operational model and its practical application. The research was conducted through an in-depth case study of a leading third party logistics operator, transitioning from a single-site to a multi-site management structure. The author actively participated in the transformation project, analyzing the various phases of transport planning and identifying the limitations inherent in the traditional approach. The main contribution of this work is the development of a model that not only redefines transport planning from an integrated perspective but also directly impacts performance measurement, leading to the definition of a specific set of Key Performance Indicators (KPIs) tailored to the multi-site environment. The implementation of the new model is taking place in several phases: the initial structural phase has been successfully completed, while the subsequent stages require a dual strategic focus: on the one hand, to guide the organizational change process and support the adaptation of the personnel involved to the new operating model; on the other hand, to develop a dedicated software solution that ensures full visibility and coordination across the entire network. Although deeply rooted in the specific context of the studied company, the field experience enabled the development of a robust methodological framework. The implications of the proposed model extend beyond the case study and hold significant potential for generalization to other logistics companies undertaking similar consolidation and centralization processes.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
10-dic-2025
2024/2025
Il contesto della logistica e del trasporto moderno è sempre più caratterizzato dalla necessità di gestire network operativi distribuiti su più siti. La letteratura accademica riguardo l'ottimizzazione dei processi e la pianificazione del trasporto si focalizza principalmente su una prospettiva mono-site, lasciando un divario significativo nella comprensione e nella modellazione delle dinamiche multi-site. Questa tesi risponde a tale lacuna attraverso la progettazione di un nuovo modello operativo multi-site e la sua applicazione pratica. La ricerca è stata condotta attraverso uno studio di caso approfondito presso un importante operatore logistico, che si è trovato a dover evolvere da una struttura gestita in maniera mono-site a multi-site. L'autore ha partecipato attivamente al progetto di trasformazione, analizzando le diverse fasi della pianificazione del trasporto e le loro limitazioni nella prospettiva tradizionale. Il principale contributo di questo lavoro è l'elaborazione di un modello che non solo rivede la pianificazione del trasporto in un'ottica integrata, ma genera anche ricadute dirette sulla misurazione delle performance, portando alla definizione di un set di indicatori di performance (KPI) specifici per l'ambiente multi-site. L'implementazione del nuovo modello sta avvenendo in più fasi: la prima, di natura strutturale, si è conclusa con successo; le fasi seguenti stanno richiedendo un duplice focus strategico: da un lato sull’evoluzione organizzativa e sull’accompagnamento del personale coinvolto verso il nuovo modello operativo; dall’altro, sullo sviluppo di un software dedicato, in grado di garantire la visibilità e il coordinamento dell'intero network. L'esperienza sul campo, sebbene profondamente radicata nel contesto specifico dell'azienda studiata, ha permesso di sviluppare un framework metodologico robusto. Le ricadute del modello proposto non sono limitate al caso studio, ma presentano un elevato potenziale di generalizzazione per altre aziende logistiche che intraprendono percorsi di consolidamento e centralizzazione delle proprie operazioni.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/245981