TypoSense : applicazione mobile per la lettura adattiva

This thesis explores the integration of adaptive typography, accessibility, and artificial intelligence to enhance the reading experience on mobile devices. The goal is to design an application that makes news consumption more accessible, customizable, and mindful by adapting typographic rendering to the user’s visual and cognitive needs. Through dedicated typographic presets and dynamic AI-generated suggestions, the app offers an interface that responds in real time to parameters such as readability, contrast, line spacing, and environmental conditions. The theoretical research is supported by an analysis of key case studies in the field of inclusive design, aiming to define a design approach that combines aesthetics, functionality, and accessibility. The result is an adaptive typographic system that places the user at the center of the reading process, fostering deeper understanding and a more empathetic relationship with content.

Questa tesi esplora l’integrazione tra tipografia adattiva, accessibilità e intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza di lettura sui dispositivi mobili. L’obiettivo è progettare un’applicazione che renda la fruizione delle notizie più accessibile, personalizzabile e consapevole, adattando la resa tipografica alle esigenze visive e cognitive dell’utente. Attraverso l’uso di preset tipografici dedicati e suggerimenti dinamici generati dall’intelligenza artificiale, l’app propone un’interfaccia capace di rispondere in tempo reale a parametri come leggibilità, contrasto, interlinea e condizioni ambientali. La ricerca teorica è accompagnata da un’analisi dei principali casi studio nel campo del design inclusivo, con l’obiettivo di definire un approccio progettuale che unisca estetica, funzionalità e accessibilità. Il risultato è un sistema tipografico adattivo che pone la persona al centro del processo di lettura, favorendo una comprensione più profonda e una relazione più empatica con i contenuti.