Restituire spazio alla lentezza in città : una metodologia per leggere lo spazio pubblico attraverso la mobilità

The thesis proposes an urban analysis methodology aimed at measuring and interpreting how mobility occupies and shapes public space. The starting point is the theoretical framework of the Living Streets, which recognizes the street not only as a sliding infrastructure, but as a social, inclusive and multifunctional space. Starting from these principles, the research develops an experimental method that allows urban surfaces to be classified according to three main categories: slow areas (pedestrian and cycle mobility), fast areas (private vehicular mobility) and areas dedicated to public transport. The methodology integrates open source digital tools, in particular QGIS, with topographic and open data datasets from the Municipality of Milan, allowing the surfaces occupied by the different urban functions to be quantified. The process is divided into several phases, starting from a collection and selection of cartographic and territorial data, and then moving on to process and classify information based on the functional categories of mobility. Then, a quantitative analysis of surfaces can be performed and the quality of the information collected in the field can be verified, which is useful to compare theoretical data with the observed reality. The application is performed on the case study of Milan’s Municipio 3, which demonstrates how official data tend to provide a more balanced representation of urban mobility than empirically found. The integrated analysis reveals a clear prevalence of areas designated for fast mobility, i.e., motor vehicles traveling at speeds above 20 km/h, to the detriment of the continuity and safety of slow areas, i.e., active mobility (walking, cycling, and micromobility), which typically has a speed below 20 km/h. The methodology is finally tested in a smaller-scale urban context, the city of Sora (FR), to verify its replicability. In this scenario, the combination of digital data, field surveys and GIS analysis proves effective in building a critical and operational reading of the city, even in the absence of structured archives. The method is thus configured as a versatile planning and evaluation tool, capable of providing not only measurable data, but also strategic indications for a more equitable redistribution of urban space, in favor of slow mobility and the quality of collective life.

La tesi propone una metodologia di analisi urbana finalizzata a misurare e interpretare come la mobilità occupa e modella lo spazio pubblico. Il punto di partenza è il quadro teorico delle Living Streets, che riconosce la strada non solo come infrastruttura di scorrimento, ma come spazio sociale, inclusivo e polifunzionale. A partire da questi principi, la ricerca elabora un metodo sperimentale che consente di classificare le superfici urbane secondo tre categorie principali: slow areas (mobilità pedonale e ciclabile), fast areas (mobilità veicolare privata) e aree dedicate al trasporto pubblico. La metodologia integra strumenti digitali open source, in particolare QGIS, con dataset topografici e open data del Comune di Milano, consentendo di quantificare le superfici occupate dalle diverse funzioni urbane. Il processo si articola in più fasi, partendo da una raccolta e selezione dei dati cartografici e territoriali, per passare poi ad elaborare e classificare informazioni in base alle categorie funzionali di mobilità. Successivamente è possibile eseguire un’analisi quantitativa delle superfici e verificare la qualità delle informazioni raccolte sul campo, utile a confrontare i dati teorici con la realtà osservata. L’applicazione viene eseguita sul caso studio del Municipio 3 di Milano, che dimostra come i dati ufficiali tendano a restituire una rappresentazione più equilibrata della mobilità urbana rispetto a quanto riscontrato empiricamente. L’analisi integrata rivela infatti una netta prevalenza delle aree destinate alla mobilità veloce, ovvero rappresentata da veicoli a motore che viaggiano a velocità superiore a 20 km/h, a scapito della continuità e sicurezza delle aree lente, ovvero una mobilità attiva (camminare, andare in bici e micromobilità) che tipicamenta ha una velocità inferiore ai 20 km/h. La metodologia viene infine testata in un contesto urbano di scala minore, la città di Sora (FR), per verificarne la replicabilità. In questo scenario, la combinazione tra dati digitali, rilievi di campo e analisi GIS si conferma efficace per costruire una lettura critica e operativa della città, anche in assenza di archivi strutturati. Il metodo si configura così come uno strumento versatile di pianificazione e valutazione, capace di restituire non solo dati misurabili, ma anche indicazioni strategiche per una redistribuzione più equa dello spazio urbano, a favore della mobilità lenta e della qualità della vita collettiva.