Mianzi Wine : in che modo l'intelligenza artificiale può rendere un prodotto di design più umano per la maggiore conoscenza e la vendita del vino in Cina

The contextual framework of this thesis is the Chinese wine market, which is exhibiting a growing openness toward Western habits and culture, accompanied by an exponential increase in wine consumption. Despite this growth, the market remains characterized by complex linguistic and cultural dynamics that distinguish Chinese consumers from their Western counterparts in terms of wine perception and consumption behavior. There is a rising interest among Chinese consumers in acquiring knowledge of enology. This trend, combined with the global appreciation of wine and the wine industry, has led to a notable expansion in wine sales, particularly within China. Nonetheless, in today’s fast-paced society, potential consumers who wish to deepen their understanding of wine prior to making a purchase often lack the time necessary to do so. Consequently, there is a growing demand for immediate, innovative, and technologically advanced solutions that can assist consumers in making informed retail choices by providing detailed information about each bottle available for purchase. In response to this need, an innovative concept for a wine refrigerator has been developed specifically for the Chinese market. This solution is designed to cater to a wide range of consumers, regardless of their level of expertise in the wine sector. It is designed not only to meet the wine storage requirements of retailers at the point of sale but also to address the informational needs of retail consumers by providing comprehensive insights into the wines, including their origin and the unique characteristics of each bottle. The Mianzi Wine project offers consumers and end-users a significantly more interactive role in the purchasing process by leveraging a digital interface based on artificial intelligence, specifically powered by machine learning technology. This technology enables the system to process and assimilate wine-related data through algorithms that learn and improve over time, ultimately allowing it to provide increasingly accurate and contextually relevant recommendations, in a manner that emulates human cognitive functions. Consumers are guided by a virtual sommelier, displayed on an integrated screen, through the key enogastronomic attributes of each wine stocked in the refrigerated unit. This approach facilitates a more informative, engaging, and emotionally resonant shopping experience. Although the system is not intended to replace the complex and enriching human interaction provided by a professional sommelier, it serves as an accessible initial point of contact with the world of wine. Ultimately, the integration of this technology enhances the retail experience by fostering a more natural human–machine interaction and providing a level of assistance that increasingly approximates that of a real sommelier.

Il contesto di riferimento della tesi è il mercato del vino in Cina, caratterizzato da una crescente apertura verso la cultura occidentale e le sue abitudini, con un consumo di vino in costante aumento. Tuttavia, questo mercato presenta ancora dinamiche complesse di natura linguistico-culturale, che determinano una percezione e un comportamento di consumo differenti rispetto a quelli del consumatore occidentale. Secondo le statistiche, l’interesse dei consumatori cinesi nei confronti dell’enologia è in crescita e, grazie all’aumento dell’apprezzamento globale per il vino e per l’industria vinicola, anche in Cina si è registrata una significativa espansione nella produzione e nella vendita di vino. Nel contesto attuale, caratterizzato da ritmi frenetici, i potenziali consumatori che desiderano approfondire le proprie conoscenze prima di acquistare una bottiglia di vino potrebbero non disporre del tempo necessario. È quindi fondamentale offrire soluzioni innovative, immediate e all’avanguardia in grado di supportare il processo decisionale, fornendo informazioni dettagliate su ciascun vino in vendita. In risposta a tale esigenza, è stato sviluppato un concept innovativo di cantinetta refrigerata destinato al mercato cinese: una soluzione pensata per tutti i profili di consumatori, indipendentemente dal livello di conoscenza del settore vinicolo. Il progetto risponde sia alle necessità di conservazione del vino da parte del rivenditore, sia al bisogno di informazione del cliente, offrendo dettagli sull’origine e sulle caratteristiche specifiche di ogni vino. Il progetto Mianzi Wine consente agli utenti finali di ricoprire un ruolo più attivo e interattivo durante l’acquisto, grazie a un’interfaccia dotata di schermo e all’integrazione dell’intelligenza artificiale, nello specifico tramite la tecnologia del machine learning. Questa tecnologia permette l’elaborazione di dati relativi al mondo del vino attraverso algoritmi in grado di apprendere nel tempo in modo progressivo, fornendo risposte sempre più precise e pertinenti, analogamente al funzionamento del cervello umano. Di conseguenza, i consumatori sono accompagnati da un sommelier virtuale, visibile sullo schermo frontale della cantinetta, che presenta le principali caratteristiche enogastronomiche di ogni vino, offrendo un’esperienza d’acquisto più consapevole, coinvolgente ed emotiva. Sebbene questa modalità non miri a sostituire il ricco e complesso rapporto umano instaurabile con un sommelier reale, rappresenta un primo approccio al mondo dell’enologia verso un target di utenti che hanno una conoscenza del settore ancora poco sviluppata. L’esperienza d’acquisto risulta così arricchita, grazie a un’interazione uomo-macchina sempre più naturale e realistica, resa possibile dal machine learning, che conferisce maggiore affidabilità e precisione all’assistenza offerta, avvicinandola sempre più a quella fornita da un sommelier in carne e ossa.